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实时风控数据链路入门指南

📚 共计 30 章节

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什么是实时风控、风控系统的价值、数据链路的核心角色。

数据采集层

埋点技术、日志采集、消息队列（Kafka）入门。

实时计算引擎

Flink基础概念、流处理与批处理、Flink部署模式。

实时特征计算、滑动窗口、特征存储（Redis）。

规则定义、Drools入门、规则热更新。

模型部署（PMML/ONNX）、实时推理服务、模型监控。

决策流编排、策略AB测试、冠军/挑战者模式。

实时数据仓库（ClickHouse）、时序数据库（InfluxDB）、HBase。

存储ClickHouse

链路追踪（Jaeger）、指标监控（Prometheus）、告警策略。

监控Prometheus

数据质量监控、血缘分析、元数据管理。

分层架构、微服务拆分、高可用设计。

架构高可用

延迟优化、吞吐量优化、资源调优。

安全与合规

数据脱敏、访问控制、审计日志。

测试与演练

单元测试、集成测试、混沌工程。

部署与运维

容器化（Docker）、编排（K8s）、CI/CD。

API设计、SDK封装、接入文档。

电商风控场景、金融风控场景、游戏风控场景。

离线回放、实时回放、回放比对。

模型版本管理、规则版本管理、策略版本管理。

计算资源成本、存储成本、网络成本。

租户隔离、配额管理、计费模型。

多语言支持、时区处理、合规差异。

图计算、联邦学习、隐私计算。

常见故障、应急预案、故障复盘。

角色分工、协作流程、知识库建设。

PCI-DSS、GDPR、等保2.0。

实时风控的演进方向、AI与风控结合。

常用开源组件、社区选择、二次开发。

常见面试题、项目经验、职业发展。

总结与展望

课程回顾、学习路径、持续成长。