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实时风控实时数据链路监控与排错

📚 共计 30 章节

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链路监控概述

什么是数据链路、为什么需要监控、监控的核心目标与挑战。

监控体系架构设计

拉模式 vs 推模式、分层架构、数据流设计。

核心指标与黄金信号

延迟、流量、错误、饱和度（USE/RED方法论）。

指标方法论

探针与采集器部署

Agent架构、无侵入采集、eBPF技术初探。

数据采集实战

使用Prometheus Client采集自定义指标。

实战Prometheus

日志采集与管道

Filebeat、Logstash、Fluentd的选型与配置。

链路追踪基础

OpenTelemetry标准、Trace/Span概念、上下文传播。

追踪OpenTelemetry

分布式追踪实战

Jaeger与Zipkin的部署与集成。

分布式Jaeger

可视化与仪表盘

Grafana基础、面板设计原则、告警可视化。

可视化Grafana

告警规则设计

PromQL进阶、告警分级、抑制与静默策略。

告警通知渠道

Alertmanager配置、钉钉/企微/邮件集成。

网络链路监控

SNMP、ICMP、TCP连接状态监控。

DNS与HTTP监控

域名解析、证书过期、API端点健康检查。

数据库链路监控

MySQL/Redis/PgSQL的慢查询与连接池监控。

数据库慢查询

消息队列链路监控

Kafka/RabbitMQ的积压与吞吐监控。

消息队列吞吐

容器与K8s链路监控

cAdvisor、kube-state-metrics、Pod网络监控。

全链路压测与容量评估

如何模拟流量、发现瓶颈。

排错方法论

5Why分析法、故障树分析、根因定位流程。

方法论根因

常见故障模式

网络抖动、丢包、带宽瓶颈、内存泄漏。

排错工具链

tcpdump、Wireshark、strace、perf的基本使用。

工具命令行

日志排错实战

关键字检索、日志聚合、时间线分析。

指标排错实战

通过Grafana Explore进行临时查询与对比。

链路追踪排错实战

通过Jaeger UI定位慢调用与错误Span。

告警风暴处理

降噪、聚合、事件关联与自动化响应。

告警自动化

自动化排错脚本

Python编写诊断工具、自动收集现场信息。

监控数据治理

指标基数爆炸、标签规范化、数据保留策略。

高可用监控架构

Thanos/Cortex多集群联邦、数据备份。

高可用联邦

安全与权限

监控系统的认证、授权、审计日志。

混沌工程与韧性测试

Chaos Mesh、Litmus、故障注入实践。

总结与最佳实践

SLA/SLO/SLI定义、运维文化建设、持续改进。

总结最佳实践