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《调度系统监控与告警体系构建》
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调度系统监控与告警体系构建
📚 共计 30 章节
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01
监控体系总览
为什么需要监控?监控的黄金信号(延迟、流量、错误、饱和度)。
黄金信号
体系设计
02
监控数据采集
Metrics(指标)、Logs(日志)、Traces(链路追踪)三大支柱。
可观测性
三大支柱
03
Prometheus 基础
架构设计、数据模型、Pull vs Push 模式。
架构
数据模型
04
PromQL 查询语言
即时查询、范围查询、聚合操作、Rate/Irate 函数。
PromQL
聚合
05
Exporter 实战
Node Exporter、Blackbox Exporter、自定义 Exporter 开发。
Exporter
Node
06
Grafana 可视化
数据源配置、Dashboard 设计、Alerting 集成。
Grafana
Dashboard
07
告警规则设计
Prometheus Rule 编写、告警分组、抑制与静默。
Rule
分组
08
Alertmanager 深入
路由、接收器(Email/Webhook/钉钉)、高可用部署。
Alertmanager
高可用
09
告警通知渠道
邮件、企业微信、钉钉、Slack、PagerDuty 集成。
通知
集成
10
告警风暴治理
聚合规则、降噪策略、事件压缩与去重。
降噪
压缩
11
告警分级与升级
P0/P1/P2 分级策略、升级机制、值班表管理。
分级
升级
12
告警自愈与自动化
Webhook 触发自动化脚本、Kubernetes HPA 联动。
自愈
HPA
13
日志监控体系
ELK/EFK 架构、日志采集(Filebeat/Fluentd)、日志告警。
ELK
EFK
14
链路追踪
Jaeger/Zipkin 原理、采样策略、Trace 与 Span 关联。
Jaeger
Zipkin
15
应用性能监控(APM)
SkyWalking/Pinpoint 接入、慢调用链分析。
APM
SkyWalking
16
基础设施监控
CPU/内存/磁盘/网络指标、SNMP 监控、IPMI 监控。
基础设施
SNMP
17
容器与K8s监控
cAdvisor、kube-state-metrics、Metrics Server、Pod 自动缩放。
K8s
cAdvisor
18
中间件监控
MySQL、Redis、Kafka、Nginx 关键指标与告警。
中间件
MySQL
19
业务监控
自定义业务指标、SLO/SLI 定义、错误预算告警。
SLO
业务指标
20
监控数据存储
Prometheus TSDB 原理、远程存储(Thanos/Cortex)、数据保留策略。
TSDB
Thanos
21
监控高可用设计
Prometheus 联邦、Thanos Sidecar、Grafana 多集群。
高可用
联邦
22
告警平台建设
自研告警平台架构、告警收敛、告警回溯。
平台
收敛
23
On-Call 机制
值班轮转、告警认领、升级策略、事后复盘。
On-Call
值班
24
告警事件管理
事件分类、影响面评估、RCA 分析、Action Item 跟踪。
事件
RCA
25
监控告警最佳实践
指标命名规范、标签设计、告警阈值调优。
最佳实践
规范
26
混沌工程与监控验证
Chaos Mesh 注入故障、验证告警触发、演练复盘。
混沌工程
Chaos Mesh
27
监控成本控制
指标采样率优化、日志存储压缩、APM 采样策略。
成本
采样
28
多云与混合云监控
统一监控视图、多云数据聚合、跨云告警路由。
多云
混合云
29
监控告警安全
认证授权、敏感信息脱敏、告警审计日志。
安全
审计
30
未来趋势
AIOps 智能告警、eBPF 可观测性、OpenTelemetry 统一标准。
AIOps
eBPF
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