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《调度系统性能调优与资源分配》
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调度系统性能调优与资源分配
📚 共计 30 章节
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01
调度系统概述
定义与核心价值,典型应用场景:大数据、云计算、工业控制。
基础
概念
02
性能指标与度量
吞吐量、响应时间、资源利用率、调度延迟、公平性指标。
度量
KPI
03
资源模型与抽象
CPU、内存、IO、网络建模,资源池与资源切片。
建模
抽象
04
调度算法基础
先来先服务、短作业优先、时间片轮转、优先级调度。
算法
经典
05
多级反馈队列调度
原理、参数调优、在Linux中的实现。
MLFQ
Linux
06
公平调度算法
最大最小公平、主导资源公平(DRF)、权重公平队列(WFQ)。
公平
DRF
07
实时调度算法
速率单调(RM)、最早截止时间优先(EDF)、资源预留。
实时
RT
08
分布式调度架构
集中式、分布式、混合式调度架构对比。
架构
分布式
09
资源分配策略
静态分配、动态分配、弹性伸缩、抢占与回退。
策略
弹性
10
负载均衡技术
轮询、最少连接、一致性哈希、自适应负载均衡。
均衡
哈希
11
任务依赖与DAG调度
有向无环图建模、拓扑排序、关键路径分析。
DAG
依赖
12
数据本地性调度
数据感知调度、机架感知、延迟调度策略。
本地性
数据
13
资源隔离技术
Cgroups、容器化、虚拟机、资源配额与限制。
隔离
Cgroups
14
性能监控与Profiling
CPU Profiling、内存分析、IO瓶颈定位、火焰图。
监控
火焰图
15
瓶颈分析与定位
系统瓶颈识别、Amdahl定律、排队论模型。
瓶颈
排队论
16
缓存优化策略
缓存层级、缓存一致性、预取与淘汰策略。
缓存
一致性
17
锁与并发优化
锁竞争、无锁数据结构、读写锁、CAS操作。
并发
无锁
18
网络IO优化
零拷贝、异步IO、IO多路复用、RDMA技术。
IO
RDMA
19
内存管理优化
内存池、对象池、大页内存、NUMA感知。
内存
NUMA
20
调度系统配置调优
线程池大小、队列深度、超时设置、重试策略。
配置
调优
21
资源预留与弹性伸缩
预留实例、Spot实例、自动扩缩容策略。
弹性
预留
22
多租户资源管理
租户隔离、配额管理、优先级抢占、公平共享。
多租户
配额
23
调度系统高可用设计
主备切换、一致性协议(Raft/Paxos)、故障转移。
高可用
Raft
24
调度系统性能测试
基准测试、压力测试、稳定性测试、性能基准线。
测试
基准
25
性能调优方法论
定义目标、建立基线、迭代优化、A/B测试。
方法论
迭代
26
案例:大数据平台调度优化
YARN/K8s调度器调优。
YARN
K8s
27
案例:实时流处理调度优化
Flink/Spark Streaming资源分配。
Flink
Spark
28
案例:数据库查询调度优化
SQL查询调度、并发控制。
数据库
SQL
29
案例:云原生调度系统优化
Kubernetes调度器扩展与调优。
云原生
K8s
30
未来趋势
AI驱动的调度、Serverless调度、边缘计算调度。
AI
Serverless
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