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《实时指标调度与Kafka集成实践》
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实时指标调度与Kafka集成实践
📚 共计 30 章节
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01
课程导学与背景
实时指标调度概述 · Kafka在实时架构中的位置 · 课程目标与前置知识
导学
架构
02
Kafka核心概念速览
Topic · Partition · Producer · Consumer · Broker · Offset
基础
概念
03
Kafka集群搭建与配置
单机与集群部署 · 关键参数调优 · JMX监控
部署
调优
04
生产者原理与API实践
发送流程 · 分区策略 · ACK机制 · 幂等性与事务
生产者
API
05
消费者原理与API实践
消费组与重平衡 · 位移提交 · Consumer API详解
消费者
重平衡
06
Kafka Connect与Source/Sink
Connect框架 · FileStream Connector · JDBC Connector实战
Connect
集成
07
Kafka Streams入门
流处理概念 · WordCount案例 · 状态存储与窗口操作
Streams
窗口
08
实时指标调度系统设计
调度器核心模型 · 任务依赖 · DAG调度
调度
DAG
09
指标定义与元数据管理
指标注册 · 维度定义 · 数据血缘
元数据
血缘
10
基于Kafka的指标采集层
日志采集 · 埋点上报 · Agent设计
采集
Agent
11
实时ETL与数据清洗
JSON解析 · 字段过滤 · 脏数据处理
ETL
清洗
12
滑动窗口与滚动窗口聚合
Tumbling Window · Sliding Window · Session Window
窗口
聚合
13
复杂事件处理(CEP)入门
Flink CEP · Kafka Streams CEP · 模式匹配
CEP
模式
14
指标计算引擎选型
Flink vs Spark Streaming vs Kafka Streams
选型
对比
15
Flink集成Kafka实战
FlinkKafkaConsumer · Checkpoint与Exactly-Once
Flink
Exactly-Once
16
Spark Structured Streaming集成Kafka
StreamingQuery · Offset管理
Spark
Offset
17
指标存储层设计
Redis实时存储 · ClickHouse OLAP · InfluxDB时序
存储
OLAP
18
实时告警引擎
阈值告警 · 趋势告警 · 告警降噪与聚合
告警
降噪
19
调度任务状态管理
Pending · Running · Success · Failed · 重试策略
状态机
重试
20
Kafka消息可靠性保障
副本机制 · ISR · Leader选举 · 数据丢失场景
可靠性
副本
21
Kafka性能调优实战
吞吐量优化 · 延迟优化 · 分区数选择
性能
调优
22
Kafka监控与运维
Kafka Manager · Burrow · Cruise Control
监控
运维
23
指标调度系统的容错与高可用
多副本调度 · 故障转移 · 幂等调度
高可用
容错
24
数据一致性保障
Exactly-Once语义 · 幂等写入 · 两阶段提交
一致性
事务
25
实时指标可视化
Grafana配置 · Superset集成 · 自定义Dashboard
可视化
Dashboard
26
大规模集群下的Kafka挑战
分区再平衡 · 网络瓶颈 · 磁盘IO优化
大规模
优化
27
Kafka安全实践
SSL加密 · SASL认证 · ACL权限控制
安全
认证
28
Kafka与云原生
Kafka on Kubernetes · Strimzi Operator · Auto Scaling
云原生
K8s
29
综合实战:构建实时指标调度平台(上)
架构整合 · 模块实现 · 核心流程串联
实战
项目
30
综合实战:构建实时指标调度平台(下)与总结
全链路压测 · 问题排查 · 课程回顾与进阶路径
实战
总结
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