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《流批一体数据目录构建系统设计与落地》
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流批一体数据目录构建系统设计与落地
📚 共计 30 章节
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第1章
流批一体概述
数据架构演进、Lambda架构与Kappa架构对比、流批一体的核心价值。
架构
流批融合
第2章
数据目录基础
什么是数据目录、数据目录的核心功能、数据目录在企业中的角色。
入门
概念
第3章
元数据管理
元数据分类(技术/业务/管理)、元数据采集策略、元数据存储选型。
元数据
存储
第4章
流式数据采集
Kafka Connect原理、Debezium CDC实战、实时元数据变更捕获。
CDC
Kafka
第5章
批量数据采集
Sqoop/DataX工具对比、全量同步与增量同步策略、调度与监控。
批量
同步
第6章
数据模型设计
关系模型与维度模型、流式数据建模要点、Schema演进策略。
建模
Schema
第7章
数据血缘分析
血缘关系定义、字段级血缘解析、血缘可视化展示。
血缘
可视化
第8章
数据质量监控
质量规则定义、实时质量检测、质量报告生成。
质量
监控
第9章
数据安全与权限
数据脱敏策略、行级/列级权限控制、审计日志。
安全
权限
第10章
数据标签体系
标签分类与层级、动态标签计算、标签应用场景。
标签
分类
第11章
搜索与发现
全文索引构建、高级搜索语法、推荐与联想。
搜索
索引
第12章
数据资产盘点
资产分类与注册、资产评分模型、生命周期管理。
资产
盘点
第13章
实时数据同步
Flink CDC实战、Exactly-Once语义保证、延迟优化。
Flink
实时
第14章
批量数据同步
离线ETL流程、分区策略与优化、数据一致性校验。
ETL
批量
第15章
数据目录API设计
RESTful API规范、GraphQL接口、SDK封装。
API
接口
第16章
存储引擎选型
MySQL vs PostgreSQL vs HBase vs Elasticsearch。
存储
选型
第17章
索引优化策略
倒排索引、B+树索引、向量索引在目录中的应用。
索引
优化
第18章
缓存设计
多级缓存架构、缓存更新策略、热点数据治理。
缓存
架构
第19章
数据目录联邦
跨集群元数据统一、联邦查询引擎、全局ID生成。
联邦
跨集群
第20章
数据目录与数据湖
Hudi/Iceberg/Delta Lake集成、元数据同步。
数据湖
集成
第21章
数据目录与数据仓库
Hive/Spark SQL集成、分区信息管理。
数据仓库
Hive
第22章
数据目录与AI
特征存储集成、模型元数据管理、训练数据溯源。
AI
特征
第23章
数据目录治理
治理流程设计、自动化治理规则、治理效果评估。
治理
自动化
第24章
数据目录监控
监控指标体系、告警规则、SLA保障。
监控
SLA
第25章
数据目录测试
单元测试、集成测试、性能测试、混沌工程。
测试
混沌
第26章
数据目录部署
容器化部署、Kubernetes编排、高可用架构。
部署
K8s
第27章
数据目录运维
日志收集、问题排查、版本升级、数据备份恢复。
运维
备份
第28章
数据目录最佳实践
大厂案例解析、常见坑与避坑指南、性能调优。
实践
案例
第29章
数据目录未来趋势
Data Mesh、Active Metadata、AI驱动目录。
趋势
Data Mesh
第30章
综合实战
从0到1构建企业级流批一体数据目录系统。
实战
企业级
所属VIP或分类
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