01
数据契约概述
什么是数据契约、核心理念、为何需要契约、与传统数据治理的差异。
理念基础
02
数据契约的核心要素
生产者、消费者、Schema、SLA、质量约束——契约五要素详解。
要素结构
03
数据契约生命周期
设计、发布、绑定、监控、演进与废弃，全流程管理。
生命周期流程
04
数据Schema定义
Avro/Protobuf/JSON Schema、字段约束、版本管理、兼容性检查。
Schema格式
05
数据质量约束定义
完整性、准确性、时效性、一致性、唯一性约束实践。
质量约束
06
服务水平协议(SLA)
延迟/吞吐量/可用性指标、等级划分、违约处理与报告。
SLA指标
07
数据契约注册中心
架构设计、存储索引、发现机制、高可用方案。
注册中心架构
08
数据契约自动化生成
从数据源Schema、数据血缘自动推导，AI辅助生成契约。
自动化AI
09
数据契约版本控制
语义化版本、兼容性矩阵、迁移策略、回滚机制。
版本兼容
10
数据契约绑定与验证
生产者绑定、消费者验证、合规检查、失败处理。
绑定验证
11
数据契约监控体系
指标采集、实时看板、异常告警、监控数据持久化。
监控告警
12
数据质量度量模型
质量维度、度量指标、评分模型、趋势分析。
度量评分
13
数据质量门禁
写入/读取时检查、策略配置、门禁绕过机制。
门禁质量
14
数据契约与数据血缘
血缘采集、契约关联、影响分析、溯源查询。
血缘溯源
15
数据契约与元数据管理
元数据模型、自动采集、契约同步、元数据搜索。
元数据同步
16
数据契约在数据湖中的应用
湖上契约管理、Schema演进、质量监控、分区契约。
数据湖分区
17
数据契约在数据仓库中的应用
数仓模型契约、ETL绑定、质量SLA、维度表管理。
数仓ETL
18
数据契约在实时流处理中的应用
流Schema注册、质量监控、延迟SLA、背压与契约。
实时流背压
19
数据契约在API网关中的应用
API Schema契约、请求响应验证、版本管理、质量监控。
API网关
20
数据契约安全与权限
访问控制、敏感字段标记、脱敏策略、审计日志。
安全权限
21
数据契约异常处理
违反处理流程、自动降级、熔断、人工干预。
异常熔断
22
数据契约测试策略
单元测试、集成测试、冒烟测试、回归测试。
测试质量
23
数据契约与CI/CD集成
契约检查流水线、自动化测试、部署策略、回滚自动化。
CI/CD流水线
24
数据契约治理组织
契约委员会、角色职责、评审流程、成熟度评估。
治理组织
25
数据契约工具选型
开源工具对比(Avro/Schema Registry/Great Expectations)、商业评估、自研考量。
工具选型
26
数据契约落地实践
分阶段实施、试点选择、推广路径、常见陷阱。
落地实践
27
数据契约案例分析
电商平台、金融公司、互联网实时数据契约实践。
案例行业
28
数据契约与数据网格
数据网格架构、数据产品与契约、领域契约、网格治理。
数据网格领域
29
数据契约未来趋势
AI驱动生成、自适应契约、跨组织契约、标准化。
趋势AI
30
课程总结与展望
核心知识回顾、最佳实践、学习路径、社区资源推荐。
总结资源