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数据湖仓血缘追踪与治理

📚 共计 30 章节
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第01章
数据湖仓概述
数据湖与数据仓库的区别、湖仓一体架构演进、Lambda与Kappa架构对比。
架构湖仓一体
第02章
血缘追踪基础
什么是数据血缘、血缘的元数据模型、OpenLineage标准介绍。
元数据OpenLineage
第03章
元数据采集
Hive元数据采集、Spark作业监听、Flink血缘捕获。
采集HiveSpark
第04章
血缘存储与查询
图数据库选型（Neo4j vs JanusGraph）、血缘关系建模、查询优化。
图数据库Neo4j
第05章
血缘可视化
D3.js血缘图渲染、层级展开与折叠、搜索与过滤。
D3.js可视化
第06章
数据质量监控
质量规则定义、异常检测、质量分数计算。
质量监控
第07章
影响分析
上游变更对下游的影响评估、断流预警、重跑调度。
影响分析预警
第08章
数据治理策略
数据分类分级、生命周期管理、权限与合规。
治理合规
第09章
自动化治理
基于血缘的自动标签、冷热数据迁移、存储优化。
自动化冷热迁移
第10章
实战案例
某电商平台数据湖仓治理落地、踩坑与复盘。
实战电商
第11章
数据湖仓概述
数据湖与数据仓库的区别、湖仓一体架构演进、Lambda与Kappa架构对比。
架构湖仓一体
第12章
血缘追踪基础
什么是数据血缘、血缘的元数据模型、OpenLineage标准介绍。
元数据OpenLineage
第13章
元数据采集
Hive元数据采集、Spark作业监听、Flink血缘捕获。
采集HiveSpark
第14章
血缘存储与查询
图数据库选型（Neo4j vs JanusGraph）、血缘关系建模、查询优化。
图数据库Neo4j
第15章
血缘可视化
D3.js血缘图渲染、层级展开与折叠、搜索与过滤。
D3.js可视化
第16章
数据质量监控
质量规则定义、异常检测、质量分数计算。
质量监控
第17章
影响分析
上游变更对下游的影响评估、断流预警、重跑调度。
影响分析预警
第18章
数据治理策略
数据分类分级、生命周期管理、权限与合规。
治理合规
第19章
自动化治理
基于血缘的自动标签、冷热数据迁移、存储优化。
自动化冷热迁移
第20章
实战案例
某电商平台数据湖仓治理落地、踩坑与复盘。
实战电商
第21章
数据湖仓概述
数据湖与数据仓库的区别、湖仓一体架构演进、Lambda与Kappa架构对比。
架构湖仓一体
第22章
血缘追踪基础
什么是数据血缘、血缘的元数据模型、OpenLineage标准介绍。
元数据OpenLineage
第23章
元数据采集
Hive元数据采集、Spark作业监听、Flink血缘捕获。
采集HiveSpark
第24章
血缘存储与查询
图数据库选型（Neo4j vs JanusGraph）、血缘关系建模、查询优化。
图数据库Neo4j
第25章
血缘可视化
D3.js血缘图渲染、层级展开与折叠、搜索与过滤。
D3.js可视化
第26章
数据质量监控
质量规则定义、异常检测、质量分数计算。
质量监控
第27章
影响分析
上游变更对下游的影响评估、断流预警、重跑调度。
影响分析预警
第28章
数据治理策略
数据分类分级、生命周期管理、权限与合规。
治理合规
第29章
自动化治理
基于血缘的自动标签、冷热数据迁移、存储优化。
自动化冷热迁移
第30章
实战案例
某电商平台数据湖仓治理落地、踩坑与复盘。
实战电商