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《多引擎元数据统一管理》
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多引擎元数据统一管理
📚 共计 30 章节
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01
元数据管理概述
什么是元数据,技术元数据、业务元数据、管理元数据分类,元数据管理的核心价值与落地挑战。
基础
概念
02
多引擎环境下的元数据挑战
Hive、MySQL、Elasticsearch、Kafka 等引擎元数据差异分析,统一管理的必要性与痛点。
异构
引擎
03
元数据采集技术
JDBC/ODBC 采集、日志解析、API 采集、事件监听采集,多场景覆盖的采集策略。
采集
集成
04
元数据存储与建模
关系型存储、图数据库、混合存储架构,元数据模型设计原则与扩展性考量。
存储
建模
05
元数据血缘分析
字段级、表级、ETL 任务血缘,血缘解析算法与可视化追溯。
血缘
溯源
06
元数据版本管理
版本号策略、变更追踪、回滚机制、快照管理,保障元数据可追溯。
版本
变更
07
元数据质量与治理
完整性检查、一致性校验、元数据标准化、数据字典建设与治理流程。
质量
治理
08
元数据服务化
RESTful API 设计、GraphQL 接口、元数据搜索、订阅与通知机制。
API
服务
09
元数据安全与权限
RBAC/ABAC 访问控制、敏感元数据脱敏、审计日志与合规安全。
安全
权限
10
元数据与数据目录
数据目录功能、标签管理、业务术语表、数据资产盘点与发现。
目录
资产
11
元数据与数据湖/仓
Lakehouse 架构元数据管理,Delta Lake / Iceberg / Hudi 元数据对比。
数据湖
Lakehouse
12
元数据与数据治理平台
Atlas、DataHub、Amundsen、Marquez 等开源工具对比与选型。
平台
开源
13
元数据与AI/ML
特征存储元数据、模型元数据、实验追踪,支撑机器学习全生命周期。
AI
ML
14
元数据实时化
CDC 技术、流式元数据采集、实时血缘更新与低延迟管道。
实时
CDC
15
元数据自动化
自动发现、自动标注、自动血缘解析、自动质量检测,降低人工成本。
自动化
智能
16
元数据与数据网格
数据产品元数据、数据域划分、联邦治理与去中心化元数据管理。
数据网格
联邦
17
元数据与合规
GDPR/CCPA 合规元数据、数据分类分级、数据保留策略与审计。
合规
隐私
18
元数据与成本管理
存储成本元数据、计算成本元数据、冷热数据分层与成本优化。
成本
优化
19
元数据与SLA
数据时效性元数据、数据质量 SLA、告警与通知机制。
SLA
告警
20
元数据与数据可观测性
数据健康度、数据漂移检测、异常检测与可观测性体系。
可观测
监控
21
元数据与数据虚拟化
虚拟表元数据、查询路由元数据、数据联邦与统一访问层。
虚拟化
联邦
22
元数据与数据交换
数据共享元数据、数据市场、数据合约与跨组织交换。
交换
共享
23
元数据与数据备份恢复
元数据备份策略、灾难恢复、元数据一致性恢复与演练。
备份
容灾
24
元数据与多活/容灾
跨机房元数据同步、全局元数据视图、冲突解决与高可用。
多活
容灾
25
元数据与数据压缩/编码
压缩算法元数据、编码格式、存储格式元数据与效率分析。
压缩
编码
26
元数据与数据生命周期
数据创建、活跃、归档、销毁各阶段元数据管理策略。
生命周期
归档
27
元数据与数据测试
测试数据生成元数据、测试覆盖率、数据比对元数据与质量门禁。
测试
质量
28
元数据与数据文档
自动文档生成、文档与元数据联动、文档版本管理与协同。
文档
自动生成
29
元数据与数据协作
评论/标注、数据申请、数据审批流程元数据,提升团队协作效率。
协作
审批
30
元数据管理平台实战
从0到1搭建统一元数据平台,选型建议、落地案例与最佳实践。
实战
平台
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