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《Debezium集群部署与运维》
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Debezium集群部署与运维
📚 共计 30 章节
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第1章
Debezium入门
CDC概念、Debezium是什么、核心特性与适用场景、架构概览。
基础
概念
第2章
环境准备
JDK安装、Kafka集群搭建、Zookeeper配置、MySQL源端准备。
环境
安装
第3章
Debezium核心概念
Connector、Snapshot、Offset、Schema History、转换器。
核心
原理
第4章
MySQL Connector部署
配置详解、启动连接器、全量与增量快照、常见参数调优。
MySQL
部署
第5章
PostgreSQL Connector部署
配置详解、逻辑复制槽、WAL日志管理、插件安装。
PostgreSQL
复制
第6章
MongoDB Connector部署
配置详解、副本集要求、变更流捕获、连接器调优。
MongoDB
变更流
第7章
Oracle Connector部署
配置详解、LogMiner模式、归档日志管理、权限配置。
Oracle
LogMiner
第8章
SQL Server Connector部署
配置详解、CDC启用、捕获实例管理、高可用配置。
SQL Server
CDC
第9章
Debezium Server模式
REST API部署、嵌入式引擎、Kafka Connect对比、无Kafka模式。
Server
架构
第10章
Kafka Connect集群部署
分布式模式、Worker配置、REST API管理、负载均衡。
Kafka
集群
第11章
连接器配置管理
JSON配置详解、环境变量覆盖、动态更新、配置校验。
配置
管理
第12章
数据转换与过滤
SMT(单消息转换)、过滤表达式、路由策略、自定义转换器。
SMT
过滤
第13章
Schema管理与演化
Avro序列化、Schema Registry集成、兼容性策略、Schema演化处理。
Schema
Avro
第14章
Offset管理
文件存储、Kafka存储、自定义存储、Offset重置与恢复。
Offset
存储
第15章
监控与告警
JMX指标、Prometheus集成、Grafana面板、关键指标解读。
监控
Prometheus
第16章
日志与排错
日志级别调整、常见错误码、连接器失败恢复、Kafka Connect日志分析。
日志
排错
第17章
性能调优
吞吐量优化、延迟控制、批量大小、内存配置、并行度设置。
性能
调优
第18章
高可用与容灾
多节点部署、故障转移、数据一致性保证、灾备方案。
高可用
容灾
第19章
安全配置
SSL/TLS加密、认证机制、授权控制、审计日志。
安全
加密
第20章
多租户与多源管理
多数据库源、命名空间隔离、资源限制、权限分离。
多租户
隔离
第21章
数据一致性保证
Exactly-Once语义、幂等写入、事务边界、数据校验。
一致性
Exactly-Once
第22章
增量快照与数据回填
增量快照机制、信号触发、数据补录、性能影响。
快照
回填
第23章
Schema变更处理
DDL捕获、表结构变更、兼容性检查、自动适配。
DDL
演化
第24章
自定义Kafka Connect插件
开发环境搭建、Source/Sink Connector开发、打包部署。
开发
插件
第25章
Debezium与Kafka Streams集成
流处理拓扑、状态存储、Exactly-Once、实时ETL。
Kafka Streams
集成
第26章
Debezium与Flink集成
Flink CDC Connector、动态表、Checkpoint、端到端一致性。
Flink
CDC
第27章
Debezium与Pulsar集成
Pulsar IO Connector、无状态消费、分层存储、多区域复制。
Pulsar
集成
第28章
生产环境最佳实践
容量规划、滚动升级、灰度发布、回滚策略、运维手册。
最佳实践
运维
第29章
故障场景与恢复
连接器挂掉、Kafka宕机、数据库故障、数据不一致修复。
故障
恢复
第30章
案例实战
电商订单同步、金融交易审计、实时数仓构建、多数据中心复制。
实战
案例
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