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Flink状态后端选型与调优

📚 共计 30 章节
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01
状态后端概述
什么是状态后端、状态后端的作用、状态后端的核心接口。
基础概念
02
MemoryStateBackend
原理与适用场景、配置方式、优缺点分析。
内存轻量
03
FsStateBackend
原理与适用场景、配置方式、优缺点分析。
文件系统持久化
04
RocksDBStateBackend
原理与适用场景、配置方式、优缺点分析。
磁盘高性能
05
状态后端对比
性能对比、适用场景对比、选型建议。
选型对比
06
状态后端配置
flink-conf.yaml配置、代码中配置、动态配置。
配置实践
07
状态后端调优
内存调优、磁盘调优、并行度调优。
调优性能
08
RocksDB深度调优
Block Cache调优、Write Buffer调优、Compaction调优。
RocksDB高级
09
增量Checkpoint
原理与配置、性能影响、适用场景。
增量快照
10
全量Checkpoint
原理与配置、性能影响、适用场景。
全量快照
11
Checkpoint与Savepoint
区别与联系、使用场景、配置对比。
容错对比
12
状态后端监控
指标采集、Grafana监控、告警配置。
监控运维
13
状态后端故障排查
常见问题、日志分析、堆栈分析。
排障诊断
14
状态后端与容错
Exactly-Once语义、端到端一致性、故障恢复。
容错一致性
15
状态后端与状态TTL
状态过期策略、配置方式、性能影响。
TTL生命周期
16
状态后端与Keyed State
ValueState、ListState、MapState、ReducingState、AggregatingState。
Keyed原语
17
状态后端与Operator State
ListState、UnionListState、BroadcastState。
Operator广播
18
状态后端与状态分区
Key Group、状态分布、负载均衡。
分区分布
19
状态后端与状态迁移
状态快照、状态恢复、版本兼容。
迁移兼容
20
状态后端与大规模状态
状态拆分、状态压缩、状态分层。
大规模优化
21
状态后端与异步快照
异步Checkpoint原理、性能优化、配置建议。
异步快照
22
状态后端与本地恢复
本地恢复原理、配置方式、适用场景。
本地恢复
23
状态后端与RocksDB的Column Family
多列族设计、性能优化、使用场景。
列族RocksDB
24
状态后端与RocksDB的Bloom Filter
原理与配置、性能影响、适用场景。
布隆过滤
25
状态后端与RocksDB的Write Ahead Log
WAL原理、配置方式、故障恢复。
WAL持久化
26
状态后端与RocksDB的Merge Operator
自定义Merge、性能优化、使用场景。
Merge算子
27
状态后端与RocksDB的Statistics
指标采集、性能分析、调优建议。
统计监控
28
状态后端与RocksDB的Titan
大Value优化、配置方式、适用场景。
Titan大Value
29
状态后端与RocksDB的ZSTD压缩
压缩算法对比、配置方式、性能影响。
ZSTD压缩
30
状态后端选型实战
电商实时大屏案例、金融风控案例、物联网数据处理案例。
实战案例