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《Kafka数据流平台项目实战》
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Kafka数据流平台项目实战
📚 共计 30 章节
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第1章
Kafka入门
消息队列概念、Kafka发展史、核心优势与应用场景解析。
基础
概念
第2章
Kafka核心概念
Topic、Partition、Producer、Consumer、Broker、Zookeeper角色深度解析。
核心
架构
第3章
Kafka集群搭建
单机与集群部署配置、JMX监控开启、常见启动问题排查。
运维
部署
第4章
Kafka命令行操作
Topic管理、生产者与消费者命令行、消费组管理实战。
CLI
操作
第5章
Kafka Java Producer API
核心参数、同步异步发送、回调机制与分区策略详解。
Java
生产者
第6章
Kafka Java Consumer API
核心参数、订阅模式、手动提交偏移量、再均衡监听器。
Java
消费者
第7章
Kafka序列化与反序列化
自定义序列化器、Avro序列化、Schema Registry集成。
序列化
Avro
第8章
Kafka分区机制详解
分区策略、粘性分区、自定义分区器与性能关系。
分区
性能
第9章
Kafka副本机制与高可用
ISR机制、Leader选举、ACKS参数、最小同步副本深度解析。
高可用
副本
第10章
Kafka存储机制
日志存储结构、索引文件、日志分段与清理策略。
存储
日志
第11章
Kafka消息可靠性保证
生产者幂等性、事务消息、Exactly-Once语义实现。
可靠性
事务
第12章
Kafka消费语义
At-Most-Once、At-Least-Once、Exactly-Once与事务消费。
语义
消费
第13章
Kafka监控与运维
JMX指标、Kafka Eagle、Prometheus+Grafana监控、日志分析。
监控
运维
第14章
Kafka调优实战
生产者吞吐量、消费者拉取性能、操作系统参数调优。
调优
性能
第15章
Kafka Connect入门
Source/Sink Connector、单机与分布式模式详解。
Connect
集成
第16章
Kafka Connect实战
文件数据导入、MySQL CDC同步、Elasticsearch Sink。
实战
CDC
第17章
Kafka Streams入门
流处理概念、Streams DSL、状态存储、窗口操作。
流处理
Streams
第18章
Kafka Streams实战
实时ETL、数据聚合、Join操作、KTable与KStream。
实战
ETL
第19章
Kafka与Spring Boot集成
Spring Kafka配置、@KafkaListener、消息转换器。
Spring
集成
第20章
Kafka与Flume集成
Flume Source配置、Channel选择、Sink到Kafka实战。
Flume
数据管道
第21章
Kafka与Spark Streaming集成
Direct Stream、偏移量管理、性能优化。
Spark
流计算
第22章
Kafka与Flink集成
Flink Kafka Connector、Checkpoint与Exactly-Once、Watermark。
Flink
实时
第23章
Kafka安全机制
SSL/TLS加密、SASL认证、ACL权限控制、RBAC。
安全
认证
第24章
Kafka跨集群数据同步
MirrorMaker 2.0配置、双向同步、灾难恢复方案。
跨集群
容灾
第25章
Kafka消息压缩
压缩算法对比(gzip/snappy/lz4/zstd)、压缩与吞吐量关系。
压缩
性能
第26章
Kafka延迟队列实现
时间轮原理、基于Kafka的延迟消息方案与实战代码。
延迟队列
时间轮
第27章
Kafka死信队列与重试机制
重试Topic设计、死信队列处理、异常消息回溯。
死信
重试
第28章
Kafka大规模集群运维
集群扩容、分区重分配、滚动升级、故障恢复。
运维
大规模
第29章
Kafka性能压测
使用kafka-producer-perf-test、kafka-consumer-perf-test与结果分析。
压测
性能
第30章
Kafka项目实战
实时日志收集系统、用户行为追踪、订单消息处理全流程。
项目
全流程
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