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《数据契约保障数据质量系统设计与落地》
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数据契约保障数据质量系统设计与落地
📚 共计 30 章节
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第1章
数据契约入门
什么是数据契约、为什么需要数据契约、数据契约与传统数据治理的区别。
基础
概念
第2章
数据契约核心要素
Schema定义、SLA承诺、血缘关系、数据质量规则。
核心
架构
第3章
数据契约生命周期
设计、发布、消费、监控、退役。
流程
管理
第4章
Schema as a Contract
使用Avro/Protobuf定义强类型契约。
技术
序列化
第5章
数据质量规则定义
完整性、准确性、一致性、时效性、唯一性。
质量
规则
第6章
SLA与SLO设计
如何定义可量化的数据质量承诺。
SLA
承诺
第7章
数据契约的版本管理
向后兼容、Breaking Change处理、版本号策略。
版本
兼容
第8章
数据契约注册中心
Schema Registry原理与搭建(Kafka Schema Registry)。
注册
Kafka
第9章
数据契约的自动化测试
契约测试框架(Pact、Schema Testing)。
测试
自动化
第10章
数据契约在数据湖中的应用
Delta Lake、Iceberg与契约的结合。
数据湖
Delta
第11章
数据契约在数据仓库中的应用
DWH建模与契约映射。
数仓
建模
第12章
数据契约在实时流处理中的应用
Kafka、Flink与契约校验。
实时
流处理
第13章
数据血缘与契约
如何通过契约自动推导数据血缘。
血缘
推导
第14章
数据契约的监控与告警
基于Prometheus/Grafana的SLA监控。
监控
告警
第15章
数据契约的元数据管理
DataHub、Amundsen与契约集成。
元数据
集成
第16章
数据契约的治理流程
审批、变更、通知机制。
治理
流程
第17章
数据契约与数据安全
字段级脱敏、访问控制与契约。
安全
脱敏
第18章
数据契约的跨团队协作
Producer/Consumer责任划分。
协作
团队
第19章
数据契约的文档生成
从契约自动生成API文档。
文档
自动生成
第20章
数据契约的代码生成
从契约生成Java/Python数据类。
代码
生成
第21章
数据契约的异常处理
数据质量不合格时的降级与熔断。
异常
熔断
第22章
数据契约的演进
从单表契约到全域数据契约。
演进
全域
第23章
数据契约与数据网格
领域数据产品的契约化。
Data Mesh
领域
第24章
数据契约的成本控制
契约校验对性能的影响与优化。
成本
性能
第25章
数据契约的行业实践
金融、电商、物联网案例。
实践
案例
第26章
数据契约的成熟度模型
从Level 0到Level 5。
成熟度
模型
第27章
数据契约的落地路线图
从0到1的实施方案。
路线图
实施
第28章
数据契约的工具链
开源工具与商业产品对比。
工具
对比
第29章
数据契约的常见陷阱
过度契约、契约僵化、维护成本。
陷阱
经验
第30章
数据契约的未来趋势
AI驱动的契约生成、自适应契约。
未来
AI
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