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指标层搭建实战

📚 共计 30 章节
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01
指标层概述
什么是指标层、指标层在数据仓库中的位置、指标层与DWD/DWS层的区别。
定位数仓分层
02
指标体系设计原则
原子指标与派生指标、业务总线矩阵、一致性维度与事实。
设计方法总线矩阵
03
指标命名规范
指标英文命名规则、中文别名定义、指标编码体系。
命名编码
04
原子指标定义
从业务过程提取度量、单位与精度定义、原子指标注册。
原子指标度量
05
派生指标构建
时间周期派生、业务限定派生、聚合方式派生。
派生聚合
06
指标口径管理
口径定义模板、口径版本控制、口径变更流程。
口径版本
07
指标元数据管理
指标所属主题域、指标血缘关系、指标热度统计。
元数据血缘
08
指标存储设计
Kudu/ClickHouse存储选型、分区策略、TTL策略。
存储ClickHouse
09
指标计算引擎
Flink实时指标计算、Spark离线指标计算、Lambda架构。
FlinkSpark
10
指标调度策略
离线指标调度依赖、实时指标延迟容忍度、指标重跑机制。
调度依赖
11
指标质量监控
空值率检测、波动异常检测、环比/同比阈值。
质量监控
12
指标血缘追踪
字段级血缘解析、指标影响分析、指标回溯。
血缘影响分析
13
指标服务化
指标API设计、查询缓存策略、限流降级方案。
API缓存
14
指标可视化
指标看板设计、下钻分析、异常预警推送。
看板下钻
15
指标治理
冗余指标清理、指标合并、指标下架流程。
治理下架
16
金融行业指标案例
风控指标、交易指标、用户画像指标。
金融风控
17
电商行业指标案例
GMV指标、转化率指标、复购率指标。
电商GMV
18
游戏行业指标案例
DAU/MAU指标、付费率指标、留存率指标。
游戏留存
19
指标层与数据产品
自助分析工具、指标字典、指标市场。
数据产品字典
20
指标层性能优化
预聚合策略、物化视图、查询加速。
性能物化视图
21
指标层安全管控
指标权限分级、数据脱敏、审计日志。
安全脱敏
22
指标层测试策略
指标数据验证、口径一致性测试、回归测试。
测试回归
23
指标层文档建设
指标设计文档、操作手册、FAQ。
文档手册
24
指标层与数据治理
数据质量六性、数据标准、数据生命周期。
治理标准
25
指标层与AI
指标异常检测模型、指标预测、智能归因。
AI预测
26
指标层演进
从离线到实时、从批处理到流批一体。
演进流批一体
27
指标层与数据中台
OneData方法论、数据服务化、数据资产化。
中台OneData
28
指标层实战项目：电商GMV
电商GMV指标层搭建全流程。
实战电商
29
指标层实战项目：金融风控
金融风控指标层搭建全流程。
实战风控
30
指标层未来趋势
Data Fabric、指标平台、主动元数据。
趋势Data Fabric