VIP20
本课程属于：015-实时数据产品设计 数据工程与实时数据平台 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

使用分析驱动产品迭代

📚 共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
第1章
数据驱动产品迭代概述
理解数据驱动产品迭代的定义、必要性及核心理念，建立数据思维基础。
核心理念概述
第2章
数据驱动产品迭代的流程
掌握数据驱动迭代的5个步骤、团队角色分工，避开常见误区。
流程团队误区
第3章
数据驱动产品迭代的指标体系
深入北极星指标、OMTM、AARRR、HEART、GSM等关键模型。
指标体系模型
第4章
数据驱动产品迭代的数据采集
学习数据采集原则、方法、工具及注意事项，确保数据质量。
采集工具原则
第5章
数据驱动产品迭代的数据分析
掌握分析方法、工具，解决常见问题并实践最佳分析流程。
分析方法最佳实践
第6章
数据驱动产品迭代的实验设计
A/B测试原理、完整流程、注意事项与真实案例拆解。
A/B测试实验案例
第7章
数据驱动产品迭代的假设驱动
假设驱动概念、流程、工具及案例，用假设指导实验。
假设驱动流程
第8章
数据驱动产品迭代的用户画像
构建精准用户画像的方法、应用场景与行业案例。
用户画像构建应用
第9章
数据驱动产品迭代的用户行为分析
行为分析概念、方法、工具及案例，洞察用户真实路径。
行为分析工具
第10章
数据驱动产品迭代的漏斗分析
漏斗构建方法、应用场景与案例，定位转化流失节点。
漏斗分析转化
第11章
数据驱动产品迭代的留存分析
留存指标、分析方法与案例，提升用户长期价值。
留存指标分析
第12章
数据驱动产品迭代的转化率优化
转化率优化方法、工具与案例，系统提升产品转化。
CRO转化率优化
第13章
数据驱动产品迭代的个性化推荐
推荐算法、实现方式与案例，打造个性化体验。
推荐算法个性化
第14章
数据驱动产品迭代的A/B测试进阶
多变量测试、MVT、统计显著性及样本量计算。
MVT统计进阶
第15章
数据驱动产品迭代的因果推断
因果推断概念、方法、工具与案例，超越相关关系。
因果推断方法
第16章
数据驱动产品迭代的机器学习应用
机器学习在产品迭代中的应用、模型评估与部署监控。
机器学习模型部署
第17章
数据驱动产品迭代的数据可视化
可视化原则、工具、图表类型与最佳实践。
可视化图表工具
第18章
数据驱动产品迭代的数据文化
建设数据文化的方法、挑战与成功案例。
数据文化组织案例
第19章
数据驱动产品迭代的数据治理
数据治理框架、工具与最佳实践，保障数据资产。
治理框架规范
第20章
数据驱动产品迭代的数据安全与隐私
安全法规、技术手段与隐私保护最佳实践。
安全隐私合规
第21章
案例研究（电商）
电商平台数据驱动迭代案例、指标体系与优化策略。
电商案例策略
第22章
案例研究（社交）
社交平台实验设计、指标与增长优化案例。
社交案例增长
第23章
案例研究（内容）
内容平台指标体系、实验与用户互动优化。
内容案例互动
第24章
案例研究（工具）
工具类产品迭代案例、指标与效率优化策略。
工具案例效率
第25章
案例研究（游戏）
游戏产品数据驱动迭代、指标与留存优化。
游戏案例留存
第26章
案例研究（金融）
金融产品实验设计、指标与风控优化案例。
金融案例风控
第27章
案例研究（教育）
教育产品数据驱动迭代、学习效果与转化优化。
教育案例学习
第28章
案例研究（医疗）
医疗产品指标体系、实验与患者体验优化。
医疗案例体验
第29章
案例研究（企业服务）
企业服务产品迭代、指标与客户成功策略。
SaaS案例客户成功
第30章
数据驱动产品迭代的未来趋势
新技术、新方法、新挑战与新机遇，前瞻数据驱动未来。
趋势前沿机遇