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《使用分析提升用户留存》课程目录》
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使用分析提升用户留存》课程目录
📚 共计 30 章节
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01
留存分析基础:北极星指标
什么是用户留存,为什么留存比拉新更重要,留存的北极星指标定义与拆解。
核心概念
战略
02
日/周/月留存计算
日留存、周留存、月留存的定义与计算方式,不同时间窗口的业务含义。
指标
计算
03
经典留存曲线解读
衰减曲线、微笑曲线等经典留存曲线形态,以及背后的用户行为洞察。
曲线
分析
04
同期群分析核心概念
同期群分析(Cohort Analysis)的核心逻辑、分组方式与业务价值。
同期群
方法论
05
构建同期群分析表
使用SQL + Excel 从零搭建第一张同期群分析表,实操步骤与模板。
SQL
Excel
实战
06
留存率行业基准
电商、社交、工具、游戏等主流行业的留存基准数据与对比分析。
基准
行业
07
设定合理的留存目标
基于行业基准与自身历史数据,制定可量化、可执行的留存目标。
目标
策略
08
用户行为分桶
高频、中频、低频用户的分桶方法,以及不同频次用户的留存特征。
分桶
分层
09
新用户激活与Aha Moment
Aha Moment 的定义、寻找方法,以及如何通过激活提升留存。
激活
魔法时刻
10
魔法数字发现与验证
Magic Number 的统计发现、验证流程与业务落地案例。
魔法数字
验证
11
功能留存矩阵分析
Feature Retention Matrix 的构建方法,识别高留存功能与薄弱点。
功能矩阵
留存
12
用户流失预警模型
基于逻辑回归与决策树的流失预警模型搭建,特征工程与评估。
预警
机器学习
13
RFM模型与留存策略
基于RFM(最近一次消费、频率、金额)的用户分层与针对性留存策略。
RFM
分层
14
漏斗分析与留存关联
注册-激活-核心行为漏斗,各环节转化率与留存率的关联分析。
漏斗
转化
15
归因分析模型
首次点击、末次点击、线性归因等模型,以及归因对留存策略的影响。
归因
模型
16
新用户引导最佳实践
Onboarding 设计原则、案例与A/B测试,提升早期留存的关键动作。
引导
Onboarding
17
推送通知时机与内容
Push Notification 的发送时机、文案策略与个性化,提升点击与留存。
推送
触达
18
邮件/短信召回设计
Re-engagement Campaign 设计,从文案到优惠券,召回沉默用户。
召回
邮件
19
会员体系与积分驱动
会员等级、积分系统如何提升用户粘性与长期留存。
会员
积分
20
社交关系链强化留存
邀请、分享、互动等社交机制对留存的放大效应与设计要点。
社交
裂变
21
个性化推荐与内容分发
基于用户行为的个性化推荐算法,提升内容消费与留存。
推荐
个性化
22
游戏化设计应用
签到、勋章、排行榜等游戏化机制,驱动用户持续活跃。
游戏化
激励
23
A/B测试与留存优化
A/B测试在留存优化中的实战流程,从假设到迭代。
A/B测试
实验
24
用户反馈闭环与留存
NPS、CSAT 等反馈指标与留存的关系,建立闭环改进机制。
NPS
反馈
25
沉默用户召回策略
基于流失预测的精准触达,设计召回流程与效果评估。
召回
预测
26
GA/Firebase 留存配置
Google Analytics / Firebase 留存分析配置,自定义留存看板。
工具
GA
27
Mixpanel/Amplitude 事件分析
Mixpanel / Amplitude 事件分析与留存看板搭建,行为路径追踪。
工具
事件分析
28
自建留存分析系统
数据仓库 + BI 工具自建留存分析系统,架构设计与ETL流程。
自建
数仓
29
搭建公司留存监控体系
从0到1搭建留存监控体系,包括看板、预警与周报机制。
监控
体系
30
留存提升案例复盘
某社交App D1留存从20%提升到45%的完整复盘,策略与执行细节。
案例
复盘
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