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《资源分配策略实现任务稳定运行》
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资源分配策略实现任务稳定运行
📚 共计 30 章节
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01
资源分配概述
什么是资源分配?为什么需要资源分配?核心目标:效率、公平与稳定。
基础
概念
02
任务与资源模型
任务生命周期、CPU/内存/IO/网络资源分类、需求描述方法。
建模
分类
03
静态资源分配策略
静态分配原理、适用场景(批处理、实时)、优缺点分析。
策略
经典
04
动态资源分配策略
动态分配原理、弹性伸缩、优缺点及适用负载分析。
弹性
云原生
05
基于优先级的调度
优先级定义、抢占/非抢占模式、优先级反转问题与对策。
调度
优先级
06
时间片轮转调度
时间片概念、公平性保障、上下文切换开销与调优。
分时
公平
07
多级反馈队列调度
多级队列设计、反馈机制、兼顾公平与效率的经典算法。
调度
反馈
08
最小连接数算法
负载均衡场景、算法原理、实现细节与动态调整。
负载均衡
动态
09
加权轮询算法
权重设计、动态调整、适用场景及平滑轮询变体。
轮询
权重
10
一致性哈希算法
分布式缓存场景、虚拟节点、数据迁移最小化策略。
哈希
分布式
11
资源预留策略
资源预留概念、实现方式(静态/动态)、实时系统应用。
预留
实时
12
资源配额管理
CGroup机制、Linux资源隔离、容器化场景下的配额控制。
容器
CGroup
13
令牌桶与漏桶算法
流量整形、限流原理、参数调优与 burst 处理。
限流
流量控制
14
背压机制
背压定义、反应式编程、上下游速率匹配与反压策略。
反应式
流控
15
分布式锁与资源互斥
Redis/ZooKeeper 锁、死锁预防、租约与 fencing 机制。
分布式
锁
16
资源监控与度量
CPU/内存/IO 指标、Prometheus + Grafana 可观测性。
监控
可观测
17
自适应资源分配
基于机器学习的预测、在线学习、动态调整策略。
AI
自适应
18
资源碎片整理
内存碎片、磁盘碎片、整理策略与 compaction 技术。
碎片
存储
19
多租户资源隔离
租户隔离模型、共享/独享策略、公平调度与配额。
多租户
隔离
20
资源分配中的公平性
最大最小公平算法、加权公平队列、DRF 调度。
公平
算法
21
资源分配中的死锁
死锁四个必要条件、预防/避免/检测与恢复。
死锁
并发
22
资源分配中的饥饿
饥饿定义、解决方案、优先级老化与公平调度。
饥饿
优先级
23
资源分配中的活锁
活锁与死锁区别、随机退避、指数退避策略。
活锁
退避
24
资源分配中的优先级反转
问题描述、优先级继承、优先级天花板协议。
反转
实时
25
资源分配中的负载均衡
负载均衡器类型、会话保持、健康检查与调度算法。
负载均衡
高可用
26
资源分配中的容错
主备切换、多副本、故障转移与弹性设计模式。
容错
高可用
27
资源分配中的成本优化
按需分配、预留实例、Spot 实例与混合策略。
成本
云
28
资源分配中的自动伸缩
水平/垂直伸缩、伸缩策略设计、冷却与指标驱动。
自动伸缩
弹性
29
资源分配中的调度器设计
调度器架构、事件驱动、插件化设计与扩展点。
架构
调度器
30
综合案例:高可用任务调度系统
从零构建高可用调度系统,融合分配、容错、伸缩与监控。
实战
综合
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