VIP20
本课程属于：013-MLOps数据底座 数据工程与实时数据平台 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

MLOps数据底座运维实战

📚 共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
MLOps数据底座概述
定义、核心价值、与传统运维的区别、典型架构全景解析
基础架构
02
数据底座核心组件
数据湖、数据仓库、数据湖仓、元数据管理、数据目录
存储元数据
03
数据管道编排
Airflow/Dagster/Kubeflow Pipelines 选型与部署实战
编排调度
04
数据质量监控
Great Expectations、Deequ、数据血缘追踪
质量血缘
05
模型生命周期管理
MLflow、Model Registry、版本控制与回滚
模型版本
06
特征存储运维
Feast、Tecton 部署与高可用配置
特征高可用
07
数据版本控制
DVC、LakeFS 原理与实战
版本数据
08
监控与告警体系
Prometheus + Grafana 在数据底座中的应用
监控告警
09
日志收集与分析
ELK/EFK 栈在MLOps中的实践
日志可观测
10
资源调度与弹性伸缩
Kubernetes + Volcano/YARN 在数据任务中的应用
调度弹性
11
数据安全与权限管理
RBAC、ABAC、数据脱敏、加密存储
安全权限
12
数据备份与灾难恢复
冷热数据分层、跨区域备份策略
备份容灾
13
CI/CD for Data Pipeline
GitOps、DataOps 实践
CI/CD自动化
14
数据湖运维
Apache Hudi/Iceberg/Delta Lake 表格式运维
数据湖表格式
15
实时数据管道运维
Kafka/Flink 集群监控与调优
实时调优
16
批处理任务运维
Spark/Trino 作业调优与资源管理
批处理资源
17
数据服务API运维
Feast Serving、Kserve 部署与负载均衡
API负载均衡
18
成本优化
数据存储成本、计算资源成本、冷热数据策略
成本优化
19
数据质量SLA管理
定义、监控、告警与复盘
SLA质量
20
数据目录与发现
Amundsen/DataHub 部署与维护
目录发现
21
模型部署与推理运维
Triton Inference Server、TorchServe
推理部署
22
A/B测试与模型监控
Shadow Deployment、Canary Release
A/B灰度
23
数据漂移与概念漂移检测
Evidently AI、WhyLabs
漂移检测
24
自动化回滚与重训练
基于监控指标的自动触发机制
自动化回滚
25
多租户与资源隔离
Namespace、Quota、Priority Class
多租户隔离
26
合规与审计
数据溯源、模型审计日志、GDPR合规
合规审计
27
故障排查实战
数据管道卡住、模型服务OOM、存储延迟
故障排查
28
容量规划与压测
数据底座性能基准测试方法
压测容量
29
运维自动化
Ansible/Terraform 管理数据底座基础设施
自动化IaC
30
MLOps数据底座运维案例
从0到1搭建与长期运维经验总结
案例实战