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运行元数据驱动的数据治理

📚 共计 30 章节

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数据治理概述

数据治理的定义、目标与核心原则，厘清数据治理与数据管理的本质区别。

定义原则对比

元数据基础

元数据的定义与分类：技术、业务、管理元数据，深入理解元数据的核心价值。

技术元数据业务元数据管理元数据

元数据驱动方法论

元数据驱动的核心理念，与传统治理方法对比，构建元数据驱动架构。

核心理念对比架构

数据治理成熟度模型

DCMM、DMM等成熟度模型介绍，掌握组织数据治理成熟度评估方法。

数据治理组织架构

数据治理委员会、数据拥有者、数据管家等角色定义与职责划分。

委员会数据拥有者数据管家

数据治理策略与制度

数据治理章程、数据标准、质量规则、安全策略的制定与落地。

章程标准安全策略

元数据采集技术

JDBC、API、日志解析、爬虫等采集方法，以及工具选型要点。

JDBCAPI日志解析

元数据存储与建模

关系型、图数据库、NoSQL存储方案，元数据模型设计实践。

图数据库NoSQL模型设计

元数据血缘分析

数据血缘定义与重要性，SQL解析、日志分析等实现技术。

血缘SQL解析日志分析

元数据血缘可视化

D3.js、G6、Cytoscape绘制血缘图，构建交互式血缘展示。

数据目录与数据地图

企业数据目录构建，数据地图设计与实现，资产搜索与发现。

数据目录数据地图搜索

数据质量维度

完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性、有效性六大维度详解。

完整性准确性一致性

数据质量度量与监控

质量指标设计，监控规则配置，质量报告自动生成。

指标监控报告

数据质量改进流程

问题发现、根因分析、修复与闭环管理，持续提升数据质量。

根因分析闭环改进

数据安全与隐私保护

数据分级分类，脱敏技术，RBAC/ABAC访问控制策略。

分级分类脱敏RBAC

数据合规与审计

GDPR、个人信息保护法等法规要求，审计日志与合规报告。

GDPR合规审计

数据标准管理

数据标准定义、映射、落地与版本管理全流程。

标准定义映射版本管理

主数据管理

主数据概念，与元数据的关系，主数据管理平台建设。

主数据元数据平台

数据生命周期管理

数据从产生到归档/销毁的全生命周期管理策略。

生命周期归档销毁

数据治理平台架构

元数据驱动数据治理平台的总体架构设计，模块划分与集成。

架构设计模块集成

Apache Atlas实战

Atlas架构、安装部署、元数据导入、血缘分析、权限管理。

Atlas部署血缘

DataHub架构、安装部署、元数据摄取、UI使用、API调用。

DataHub摄取API

Apache Ranger实战

Ranger架构、安装部署、策略配置、审计日志。

Ranger策略审计

数据治理自动化

自动化元数据采集、质量检测、血缘构建，提升治理效率。

自动化采集血缘

数据治理与数据中台

数据中台中的数据治理角色，元数据驱动中台建设。

数据中台元数据驱动建设

数据治理与AI/ML

AI模型训练中的数据治理，特征存储与元数据管理。

AIML特征存储

数据治理项目实战（一）

需求分析、现状评估、治理方案设计，项目启动全流程。

需求分析评估方案设计

数据治理项目实战（二）

元数据平台搭建、数据标准落地、质量规则配置。

平台搭建标准落地质量规则

数据治理项目实战（三）

血缘分析实施、数据目录上线、安全策略配置。

血缘数据目录安全策略

数据治理运营与持续改进

治理效果评估、运营指标、持续优化策略，形成治理闭环。

评估指标优化