VIP20

本课程属于：012-数据可观测性 数据工程与实时数据平台 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

数据数据血缘与SLA全链路监控体系

📚 共计 30 章节

点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域

全链路监控概述

从单点监控到全链路监控的演进，数据血缘与SLA的核心概念，为什么需要全链路监控。

演进概念必要性

数据血缘基础

数据血缘的定义与价值，血缘关系的数据模型，血缘采集的常见方法。

定义模型采集

SLA体系设计

SLA/SLI/SLO的定义与区别，SLA指标设计原则，SLA违约与补偿机制。

SLA指标补偿

全链路追踪技术

OpenTelemetry协议介绍，Trace/Span/Context模型，分布式上下文传播机制。

OpenTelemetryTrace传播

监控数据采集

日志采集（Filebeat/Fluentd），指标采集（Prometheus Exporter），链路采集（Jaeger/Zipkin）。

日志指标链路

数据血缘采集实战

SQL解析与表级血缘，ETL任务血缘采集，API调用链血缘采集。

SLA指标计算引擎

窗口聚合计算，滑动窗口与滚动窗口，SLA达标率计算模型。

窗口聚合达标率

全链路拓扑构建

服务依赖图生成，数据流拓扑图，动态拓扑更新策略。

依赖图拓扑动态

告警与通知体系

告警规则引擎，告警分级与升级策略，多渠道通知集成（钉钉/企微/邮件）。

告警分级通知

可视化大屏设计

SLA仪表盘设计，血缘关系图可视化，实时监控大屏技术选型。

仪表盘血缘图大屏

全链路监控平台架构

整体架构设计，数据分层（采集层/存储层/计算层/展示层），技术选型对比。

架构分层选型

数据存储选型

时序数据库（VictoriaMetrics/ClickHouse），图数据库（Neo4j/JanusGraph），搜索引擎（Elasticsearch）。

时序图库搜索

实时计算引擎

Flink在监控中的应用，CEP复杂事件处理，实时血缘计算。

离线分析体系

Spark/Hive离线血缘分析，历史SLA趋势分析，数据质量回溯。

SparkHive回溯

元数据管理

数据字典建设，元数据采集与同步，血缘元数据服务。

字典采集服务

服务质量量化

可用性计算，延迟分位数计算，错误率与吞吐量分析。

可用性延迟吞吐

异常检测与根因分析

基于统计的异常检测，机器学习异常检测，根因定位算法（RCA）。

混沌工程与SLA验证

混沌工程原则，故障注入实验，SLA韧性测试。

混沌注入韧性

多云/混合云监控

多云数据采集挑战，跨云链路追踪，统一监控视图构建。

多云跨云统一

容器化环境监控

Kubernetes监控体系，Pod/Service血缘关系，容器化SLA保障。

数据质量监控

数据完整性检查，数据时效性监控，数据一致性校验。

完整性时效一致性

业务SLA与技术支持

业务指标映射，技术指标到业务SLA的转换，业务影响分析。

映射转换影响

成本与性能优化

监控系统自身成本控制，采样策略优化，存储压缩与降采样。

成本采样压缩

安全与合规监控

数据血缘安全审计，SLA合规性检查，隐私保护与脱敏。

审计合规脱敏

自动化运维与自愈

基于SLA的自动扩缩容，故障自愈流程，自动化巡检。

扩缩容自愈巡检

全链路监控平台实战

从0到1搭建监控平台，开源组件集成，二次开发实践。

搭建集成开发

电商大促全链路监控，金融交易链路监控，数据仓库血缘追踪。

电商金融数仓

SLA报告与治理

SLA报告自动生成，SLA治理流程，持续改进机制。

报告治理改进

前沿趋势与展望

eBPF技术应用，AIOps与智能运维，可观测性未来。

eBPFAIOps可观测

课程总结与最佳实践

全链路监控成熟度模型，团队建设与协作，持续学习路径。

成熟度团队路径