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《数据体量异常根因分析与修复》
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数据体量异常根因分析与修复
📚 共计 30 章节
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第1章
体量异常概述
什么是体量异常、突增/突降/周期性波动分类、影响与挑战
概念
分类
第2章
根因分析基础
RCA定义、5Why分析法、鱼骨图在体量异常中的应用
方法论
工具
第3章
数据采集与监控
QPS/TPS/RT/错误率/资源利用率采集,Prometheus+Grafana搭建
监控
可观测
第4章
异常检测算法
3-sigma/MAD统计检测、移动平均/指数平滑、孤立森林/LOF
算法
ML
第5章
日志分析
ELK/EFK平台搭建、日志关键字告警、聚类与模式识别
日志
ELK
第6章
链路追踪
OpenTelemetry原理、Jaeger/Zipkin部署、Trace定位慢调用
APM
分布式
第7章
容量规划与压测
容量评估、JMeter/Locust全链路压测、压测与体量关联
压测
容量
第8章
数据库体量异常
慢查询分析、连接池打满、死锁与锁等待、扩容与读写分离
数据库
MySQL
第9章
缓存体量异常
缓存穿透/击穿/雪崩、Redis内存分析与淘汰策略、集群扩容
Redis
缓存
第10章
消息队列体量异常
消息堆积分析、消费者能力评估、消息回溯与重试、MQ扩容
MQ
Kafka
第11章
微服务体量异常
服务雪崩、熔断降级(Hystrix/Sentinel)、限流、Istio流量治理
微服务
治理
第12章
网络体量异常
带宽瓶颈、DNS异常、TCP连接过高、tcpdump/Wireshark分析
网络
TCP
第13章
CDN与静态资源体量异常
CDN命中率分析、回源突增、静态资源缓存策略优化
CDN
性能
第14章
容器与K8s体量异常
Pod资源限制与OOM、HPA失效、节点资源竞争、审计日志
K8s
容器
第15章
业务层体量异常
秒杀/大促流量冲击、爬虫与恶意攻击、业务逻辑缺陷
业务
安全
第16章
体量异常应急响应流程
告警分级与SLA、故障止损、MTTR优化标准流程
应急
SRE
第17章
根因定位方法论
多维下钻分析、对比分析、假设检验在根因定位中的应用
分析
统计
第18章
自动化根因分析
规则引擎、AIOps因果图/知识图谱、自动化诊断平台设计
AIOps
自动化
第19章
体量异常修复策略
弹性伸缩(HPA/VPA)、缓存预热、异步化削峰、分库分表
修复
架构
第20章
代码级修复
性能热点Profiling、并发锁优化、线程池调优、内存泄漏排查
代码
调优
第21章
配置级修复
JVM GC/堆内存调优、OS文件句柄/TCP参数、中间件配置
配置
JVM
第22章
架构级修复
无状态化设计、单元化架构、多活容灾、Serverless弹性
架构
高可用
第23章
预案与演练
Chaos Engineering故障预案、ChaosBlade/Litmus、攻防演练
混沌
演练
第24章
复盘与改进
5W1H故障复盘报告、改进项跟踪闭环、知识库沉淀
复盘
改进
第25章
体量异常案例分析(上)
电商大促突增、社交媒体热点事件突增案例
案例
突增
第26章
体量异常案例分析(下)
数据库故障突降、配置错误波动案例
案例
突降
第27章
体量异常监控平台建设
统一监控大盘、告警收敛降噪、智能动态阈值告警
监控
平台
第28章
SRE 文化与团队建设
SRE职责与能力模型、On-Call机制、红蓝对抗演练
SRE
团队
第29章
体量异常治理成熟度模型
被动响应到主动预防、人工到自动化、单点到体系化
成熟度
治理
第30章
未来趋势与展望
AI驱动根因分析、可观测性深化、FinOps成本治理
趋势
AI
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