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数据治理权限体系与生命周期管理

📚 共计 30 章节

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数据治理概述

定义、核心目标（可用性、完整性、安全性）及与数据管理的区别。

数据治理组织架构

委员会、数据拥有者、数据管家、使用者角色与职责。

数据治理成熟度模型

DCMM模型介绍，初始级到优化级五级成熟度划分。

数据标准管理

基础/指标标准、命名编码规则、元数据标准。

元数据管理

技术/业务/管理元数据，采集存储与血缘分析。

元数据血缘

数据质量管理

准确性、完整性、一致性等维度，评估与根因分析。

数据安全与隐私保护

分级分类、GDPR/个保法、脱敏与加密技术。

数据生命周期管理

产生、存储、使用、归档、销毁全流程策略。

生命周期策略

数据架构与模型设计

概念/逻辑/物理模型设计原则与转换方法。

数据仓库与数据湖

分层架构(ODS/DWD/DWS/ADS)，湖仓对比与融合。

数仓数据湖

数据集成与ETL

ETL流程设计，实时与批量集成方案。

主数据管理

客户/产品/供应商主数据，去重合并策略。

数据服务与API治理

服务化架构、API网关限流、服务目录管理。

数据合规与审计

合规基线、审计日志、泄露应急响应流程。

权限模型基础

RBAC与ABAC模型原理及对比。

RBAC模型深度实践

角色继承、互斥、分级、最小权限实现。

ABAC模型深度实践

主体/资源/环境属性，策略引擎与规则编写。

数据权限粒度设计

行级/列级权限、字段脱敏、数据水印。

权限策略管理

XACML/ALFA策略语言，评估与冲突解决。

身份与访问管理(IAM)

SSO、多因素认证、LDAP/AD目录服务。

数据脱敏与动态掩码

静态/动态脱敏，基于角色的脱敏配置。

数据加密与密钥管理

TLS传输加密、AES存储加密、密钥轮换与HSM。

数据血缘与溯源

SQL/日志解析采集，影响分析与数据地图。

数据目录与资产盘点

Atlas/DataHub工具，资产分类与标签管理。

数据治理平台选型

Informatica/Collibra与Atlas/Amundsen对比。

数据治理项目实战

需求调研、现状评估、路线图与试点推进。

数据治理度量与KPI

质量评分、治理覆盖率、问题解决率、合规通过率。

数据治理与DevOps/DataOps融合

CI/CD中数据治理，数据管道自动化测试。

数据治理在云环境中的实践

云上挑战，AWS/Azure/阿里云数据治理服务。

数据治理未来趋势

Data Mesh、Data Fabric、AI驱动治理。