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特征平台Serving API设计要点

📚 共计 30 章节

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特征平台概述

什么是特征平台、为什么需要特征平台、特征平台的核心能力。

Serving API 设计原则

低延迟、高可用、一致性、可扩展性。

API 协议选择

RESTful vs gRPC vs GraphQL，优缺点对比。

API 版本管理

URL路径版本、请求头版本、参数版本策略。

特征获取接口设计

单特征查询、批量特征查询、实时特征查询。

特征写入接口设计

实时写入、批量导入、数据校验与幂等性。

特征元数据接口设计

特征列表、特征详情、特征血缘查询。

元数据血缘

鉴权与安全设计

、OAuth2.0、IP白名单、请求签名。

限流与熔断设计

令牌桶算法、滑动窗口、熔断降级策略。

缓存策略设计

本地缓存、分布式缓存、缓存穿透/击穿/雪崩应对。

数据一致性设计

最终一致性、强一致性、读写分离下的权衡。

一致性权衡

超时与重试机制

连接超时、读取超时、指数退避重试策略。

批量请求优化

批量大小控制、并发控制、请求合并。

异步与流式接口

异步特征获取、WebSocket推送、Server-Sent Events。

错误码与异常处理

统一错误码规范、错误信息国际化、降级响应。

错误码降级

请求追踪与日志

Trace ID 注入、结构化日志、调用链监控。

性能监控与告警

延迟分位数、QPS、错误率、自定义指标。

客户端 SDK 设计

多语言支持、连接池管理、自动重试。

API 文档与测试

OpenAPI/Swagger 规范、Mock 服务、契约测试。

灰度发布与A/B测试

特征版本控制、流量路由、实验平台对接。

多租户隔离设计

租户ID注入、资源隔离、数据隔离策略。

多租户隔离

跨区域部署与容灾

多活架构、数据同步、故障切换。

特征计算下推

在存储层完成计算、减少网络传输。

计算下推优化

特征存储选型

Redis、HBase、Cassandra、TiKV 对比。

序列化协议选择

Protobuf、Avro、Thrift、JSON 对比。

序列化协议

长连接与连接池管理

gRPC Stream、HTTP/2、连接复用。

长连接连接池

数据新鲜度与延迟

秒级、毫秒级、准实时特征更新策略。

新鲜度延迟

降级与容错设计

降级开关、默认值返回、优雅降级。

SLA 定义与保障

可用性、延迟、吞吐量目标设定。

某推荐系统特征平台 Serving API 架构解析。