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跨团队数据资产目录与协作治理

📚 共计 30 章节

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数据目录初探

什么是数据目录？为什么团队需要它？核心价值与挑战。

元数据管理基础

技术元数据、业务元数据、操作元数据的定义与关系。

元数据基础

数据目录的架构设计

采集层、存储层、服务层、应用层的分层设计。

数据源接入实战

关系型数据库、数据湖、API、消息队列的元数据采集。

数据血缘分析

字段级血缘、表级血缘的构建与可视化。

血缘可视化

数据质量与目录

如何将数据质量规则（完整性、准确性）关联到目录。

数据分类与标签

自动标签、手动标签、敏感数据分级（PII）。

搜索与发现

全文检索、高级过滤、推荐算法的应用。

数据资产盘点

如何通过目录进行全公司数据资产普查。

权限与安全模型

RBAC、ABAC在目录中的实现，数据脱敏策略。

数据目录与数据治理

目录如何支撑数据标准、数据模型治理。

数据目录与数据开发

与ETL工具、数据建模工具的集成。

数据目录与BI工具

与Tableau、PowerBI、Superset的联动。

数据目录与AI/ML

特征存储、模型目录、训练数据集的发现。

数据目录的API设计

RESTful API、GraphQL接口的最佳实践。

数据目录的变更管理

Schema变更通知、版本控制、影响分析。

数据目录的自动化运维

健康检查、元数据同步监控、告警。

数据目录的用户体验设计

面向数据工程师、分析师、科学家的不同视图。

数据目录的冷热数据管理

归档策略、生命周期管理。

冷热生命周期

数据目录的合规性

GDPR、CCPA、等保2.0的落地实践。

开源数据目录工具对比

Apache Atlas、Amundsen、DataHub、Marquez。

商业数据目录工具对比

Alation、Collibra、Informatica、Atlan。

数据目录的选型指南

根据团队规模、技术栈、预算的决策矩阵。

数据目录的落地路线图

从0到1的敏捷实施方法。

落地路线图

数据目录的推广与运营

如何让团队用起来？KPI设定与度量。

数据目录与数据网格

领域数据产品的注册与发现。

Data Mesh领域

数据目录的实时化

流式元数据采集与近实时血缘。

数据目录的联邦查询

跨目录、跨数据源的统一查询能力。

数据目录的AI增强

智能描述生成、异常检测、自动关联推荐。

数据目录的未来趋势

主动元数据、语义层、数据市场。