01
数据目录概述
什么是数据目录、为什么需要数据目录、数据目录的核心价值。
概念价值
02
数据目录的架构设计
元数据采集层、存储层、服务层、应用层。
架构分层
03
元数据采集技术
JDBC/ODBC采集、日志采集、API采集、事件驱动采集。
采集JDBC事件
04
元数据存储模型
关系模型、图模型、混合模型、选型对比。
存储图模型
05
数据目录的搜索与发现
全文搜索、标签搜索、血缘搜索、语义搜索。
搜索发现
06
数据血缘分析
血缘采集、血缘存储、血缘可视化、血缘应用。
血缘可视化
07
数据质量与目录
质量规则定义、质量评分、质量报告、质量与目录联动。
质量评分
08
数据安全与权限
数据分级分类、访问控制、脱敏策略、审计日志。
安全权限
09
数据目录的API设计
RESTful API、GraphQL API、SDK设计、API文档。
APIGraphQL
10
数据目录的UI/UX设计
搜索页面、详情页面、血缘图谱、管理后台。
UIUX
11
数据目录的部署与运维
容器化部署、监控告警、备份恢复、版本升级。
部署运维
12
与数据湖/仓的集成
Hive集成、Iceberg集成、Delta Lake集成、Hudi集成。
数据湖集成
13
与ETL/ELT工具的集成
Airflow集成、dbt集成、DataX集成、Flink CDC集成。
ETLdbt
14
与BI工具的集成
Tableau集成、Superset集成、Power BI集成、Metabase集成。
BI可视化
15
标签体系设计
业务标签、技术标签、管理标签、自动打标。
标签自动化
16
资产盘点
资产扫描、资产注册、资产变更、资产下线。
资产盘点
17
协同编辑
数据表注释、字段注释、业务定义、版本管理。
协作版本
18
热力图与使用分析
访问统计、热门数据、冷数据识别、用户行为分析。
热力图分析
19
国际化与多语言支持
i18n方案、翻译管理、时区处理、本地化实践。
i18n本地化
20
性能优化
索引优化、缓存策略、分库分表、查询优化。
性能优化
21
扩展性设计
插件机制、事件总线、自定义属性、扩展点。
扩展插件
22
测试策略
单元测试、集成测试、性能测试、混沌工程。
测试混沌
23
文档与知识库
自动文档生成、知识图谱、FAQ、最佳实践。
文档知识库
24
合规性
GDPR合规、数据主权、数据保留策略、合规审计。
合规GDPR
25
机器学习应用
自动分类、异常检测、推荐系统、智能问答。
ML智能
26
实时性
实时元数据采集、实时血缘、实时质量、实时通知。
实时流
27
开放标准
OpenMetadata、Apache Atlas、DataHub、Amundsen对比。
标准对比
28
迁移与升级
从Atlas迁移到DataHub、版本兼容、数据迁移、回滚方案。
迁移升级
29
SLA与SLO
可用性SLA、响应时间SLO、数据新鲜度SLA、告警策略。
SLASLO
30
未来趋势
Data Mesh、Data Fabric、主动元数据、AI驱动目录。
趋势AI