首页
›
数据工程与实时数据平台
›
007-元数据与数据目录
›
《元数据血缘整合与数据治理落地》
VIP20
本课程属于:007-元数据与数据目录
数据工程与实时数据平台 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
元数据血缘整合与数据治理落地
📚 共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
第1章
元数据与数据治理概述
元数据定义、数据治理核心概念、元数据与数据治理的关系。
基础
概念
第2章
元数据分类与采集
技术元数据、业务元数据、管理元数据、元数据采集方法与工具。
采集
分类
第3章
数据血缘基础概念
血缘定义、血缘与数据地图的区别、血缘的价值与场景。
血缘
入门
第4章
血缘解析技术原理
SQL解析、ETL脚本解析、存储过程解析、血缘构建模型。
解析
技术
第5章
血缘可视化与展示
DAG图设计、血缘图交互、层级展开与折叠、性能优化。
可视化
DAG
第6章
元数据血缘平台架构
分层架构设计、存储选型(Neo4j/JanusGraph)、API设计。
架构
存储
第7章
数据质量与血缘联动
质量规则定义、血缘影响分析、质量问题溯源。
质量
联动
第8章
数据安全与血缘应用
敏感数据识别、权限管控、数据脱敏与血缘追踪。
安全
脱敏
第9章
数据资产目录构建
资产目录设计、元数据检索、标签与分类管理。
资产
目录
第10章
数据变更管理
变更影响分析、版本管理、变更通知与审批流程。
变更
流程
第11章
数据生命周期管理
数据冷热分层、归档策略、血缘驱动的生命周期治理。
生命周期
归档
第12章
实时血缘与流式处理
Flink/Spark血缘解析、实时血缘更新、Kafka血缘追踪。
实时
流式
第13章
跨系统血缘打通
Hive、MySQL、Kafka、HDFS等异构数据源血缘整合。
异构
整合
第14章
血缘数据一致性校验
血缘准确性验证、数据对账、血缘修复机制。
校验
修复
第15章
元数据血缘与AI/ML
特征血缘追踪、模型血缘、训练数据溯源。
AI
ML
第16章
数据治理组织与流程
治理团队角色、治理流程设计、血缘驱动的治理闭环。
组织
流程
第17章
数据治理成熟度评估
评估模型、血缘覆盖率指标、治理效果量化。
评估
成熟度
第18章
开源工具实践
Apache Atlas、DataHub、Amundsen、Marquez对比与选型。
开源
选型
第19章
商业工具实践
Informatica、Collibra、Alation、Talend功能解析。
商业
工具
第20章
元数据血缘API设计
RESTful API规范、GraphQL接口、批量导入导出。
API
接口
第21章
血缘数据存储与查询优化
图数据库索引、查询优化、大规模血缘存储方案。
存储
优化
第22章
数据治理合规与审计
GDPR/CCPA合规、审计日志、血缘作为合规证据。
合规
审计
第23章
数据治理与DataOps
CI/CD集成、自动化血缘采集、治理即代码。
DataOps
自动化
第24章
数据治理与Data Mesh
领域数据产品、联邦治理、血缘跨域追踪。
Data Mesh
联邦
第25章
数据治理平台实战
从0到1搭建治理平台、需求分析、技术选型、落地步骤。
实战
平台
第26章
数据治理案例解析
金融行业、电商行业、制造业、医疗行业典型场景。
案例
行业
第27章
数据治理常见误区与避坑
过度治理、血缘不准确、工具选型失败案例。
误区
避坑
第28章
数据治理未来趋势
主动元数据、AI驱动治理、Data Fabric、数据编织。
趋势
未来
第29章
数据治理与数据中台
中台架构中的血缘定位、数据服务与血缘联动。
中台
联动
第30章
数据治理总结与展望
课程回顾、核心能力模型、持续学习路径。
总结
展望
所属VIP或分类
同VIP:Schema-Registry数据契约与消息一致性保障
同VIP:Schema-Registry部署及Schema演化管理
同VIP:企业元数据目录搭建与治理应用