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《数据流水线生产运维与故障定位》
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数据流水线生产运维与故障定位
📚 共计 30 章节
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01
数据流水线概述
定义、生命周期、常见架构(ETL/ELT)与核心组件。
基础
架构
02
环境搭建与配置
操作系统依赖、Python/Java环境、Docker化部署、资源规划。
环境
Docker
03
调度系统选型与配置
Airflow、Dagster、Prefect的核心概念与对比。
调度
选型
04
数据源连接与适配
关系型数据库、API、消息队列(Kafka)、文件系统的连接配置。
连接
Kafka
05
数据抽取策略
全量抽取、增量抽取、CDC(变更数据捕获)的原理与实现。
抽取
CDC
06
数据转换与清洗
数据校验、去重、类型转换、异常值处理。
清洗
质量
07
数据加载与写入
批量写入、流式写入、事务性写入与幂等性设计。
写入
幂等
08
监控与告警体系
指标采集(Prometheus)、日志聚合(ELK)、告警规则设计。
监控
告警
09
日志管理
结构化日志、日志级别、日志轮转与集中式存储。
日志
运维
10
数据质量监控
空值检测、唯一性校验、业务规则校验、数据漂移检测。
质量
校验
11
性能调优
并行度设置、内存管理、I/O优化、SQL查询优化。
性能
调优
12
资源管理与优化
CPU、内存、磁盘、网络的瓶颈分析与扩容策略。
资源
瓶颈
13
常见故障类型
数据延迟、数据丢失、数据重复、任务挂起、OOM。
故障
分类
14
故障排查方法论
日志分析、指标回溯、链路追踪、根因分析。
方法论
排查
15
数据延迟故障排查
检查上游延迟、调度队列阻塞、资源争抢。
延迟
阻塞
16
数据丢失故障排查
检查抽取偏移量、写入事务状态、数据回溯机制。
丢失
回溯
17
数据重复故障排查
检查幂等性设计、去重逻辑、Exactly-Once语义。
重复
Exactly-Once
18
任务挂起与死锁排查
检查依赖循环、资源锁、数据库连接池耗尽。
死锁
挂起
19
OOM(内存溢出)排查
堆内存分析、数据倾斜、缓存策略不当。
OOM
内存
20
网络与连接故障排查
DNS解析、防火墙规则、连接超时、TLS/SSL握手失败。
网络
TLS
21
权限与安全故障排查
认证失败、授权不足、密钥轮转、数据脱敏。
安全
权限
22
版本兼容性故障
依赖库冲突、API版本变更、Schema演化。
兼容性
版本
23
自动化运维脚本
健康检查脚本、自动重启、数据补偿脚本。
自动化
脚本
24
灾备与恢复策略
备份策略、异地容灾、数据恢复演练。
灾备
恢复
25
CI/CD在数据流水线中的应用
代码审查、自动化测试、灰度发布。
CI/CD
DevOps
26
成本优化
计算资源弹性伸缩、存储分层、数据生命周期管理。
成本
弹性
27
数据治理与元数据管理
数据目录、血缘分析、影响分析。
治理
元数据
28
大规模流水线架构
微服务化、事件驱动、Lambda/Kappa架构。
架构
大规模
29
实战案例一:实时数仓流水线故障复盘
真实故障场景分析、根因定位与修复过程。
实战
实时
30
实战案例二:批处理流水线性能优化与稳定性提升
批处理瓶颈分析、参数调优与高可用改造。
实战
批处理
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