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《实时流处理架构与风控业务系统设计》
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实时流处理架构与风控业务系统设计
📚 共计 30 章节
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第1章
流处理概述
实时流处理 vs 批处理,典型应用场景(风控、监控、推荐),主流框架对比(Flink/Spark Streaming/Storm)。
对比
场景
框架
第2章
核心概念
数据流(DataStream)、事件时间与处理时间、水位线(Watermark)、窗口(Window)机制详解。
时间语义
Watermark
窗口
第3章
Flink 基础架构
JobManager / TaskManager 角色、任务槽(Slot)与并行度、数据交换策略(Forward/Keyed/Broadcast)。
架构
并行度
数据交换
第4章
Flink 编程模型
DataStream API 核心算子(map/filter/keyBy/window)、Flink SQL 入门、Table & SQL API 概览。
API
算子
SQL
第5章
状态管理与容错
有状态算子、Keyed State 与 Operator State、Checkpoint 与 Savepoint、Exactly-Once 语义实现。
状态
容错
Exactly-Once
第6章
时间语义与 Watermark
乱序数据处理、Watermark 生成策略(周期性/punctuated)、Allowed Lateness 与 Side Output。
乱序
Watermark
延迟
第7章
窗口操作实战
滚动窗口(Tumbling)、滑动窗口(Sliding)、会话窗口(Session)、全局窗口(Global)与自定义窗口。
窗口类型
实战
自定义
第8章
连接操作(Join)
Window Join、Interval Join、Temporal Join、Lookup Join 的使用场景与实现。
Join
Temporal
Lookup
第9章
异步 I/O 与外部系统
AsyncIO 原理与使用、写入 Kafka / Redis / HBase / Elasticsearch 的最佳实践。
异步
外部存储
最佳实践
第10章
反压机制
Flink 反压原理(基于信用度的流控)、反压监控与定位、反压调优策略。
反压
流控
调优
第11章
内存管理与调优
Flink 内存模型(堆内/堆外)、网络缓冲区、RocksDB 状态后端调优、GC 优化。
内存
RocksDB
GC
第12章
部署与运维
Flink 集群部署模式(Session/Per-Job/Application)、Kubernetes 部署、日志与监控(Prometheus + Grafana)。
部署
K8s
监控
第13章
Flink SQL 进阶
动态表(Dynamic Table)、连续查询(Continuous Query)、维表关联(Temporal Join)、Top-N 与去重。
SQL
动态表
维表
第14章
复杂事件处理(CEP)
Flink CEP 模式定义、匹配与跳过策略、超时处理、实战案例(交易异常检测)。
CEP
模式匹配
异常检测
第15章
流式机器学习
在线学习框架(Flink ML)、特征工程流水线、模型在线推理与更新。
机器学习
Flink ML
在线推理
第16章
Kafka 深度集成
Kafka 作为 Source/Sink 的配置、分区分配策略、Offset 提交机制、Exactly-Once 端到端语义。
Kafka
Offset
端到端
第17章
流式 ETL 实战
实时数据清洗、格式转换、多流合并、数据湖写入(Iceberg / Hudi)。
ETL
数据湖
Iceberg
第18章
实时数仓架构
分层设计(ODS/DWD/DWS/ADS)、Flink 与 Hive 集成、实时物化视图。
数仓
分层
物化视图
第19章
流批一体
Flink 批处理模式、Batch 与 Stream 的 API 统一、动态表与批流转换。
流批一体
Batch
动态表
第20章
性能基准测试
吞吐量与延迟指标、Nexmark 测试套件、常见性能瓶颈分析。
性能
基准测试
Nexmark
第21章
监控与告警
Flink Web UI 深度解读、Metrics 系统(Count/Gauge/Histogram)、自定义 Reporter。
监控
Metrics
告警
第22章
安全与权限
Kerberos 认证、SSL/TLS 加密、Flink SQL 权限控制(基于 Ranger)。
安全
认证
Ranger
第23章
多集群与容灾
主备集群切换、跨区域复制、灾难恢复策略(基于 Savepoint)。
容灾
多集群
Savepoint
第24章
资源调度优化
动态资源分配、弹性伸缩(Reactive Mode)、细粒度资源管理。
资源调度
弹性伸缩
Reactive
第25章
数据倾斜处理
KeyBy 倾斜检测、自定义分区器、MiniBatch 与 LocalGlobal 聚合。
数据倾斜
分区
MiniBatch
第26章
大规模状态优化
状态分区、增量 Checkpoint、RocksDB 压缩策略、状态 TTL。
状态优化
RocksDB
TTL
第27章
网络与序列化
Flink 序列化框架(TypeInformation)、Kryo 与 Avro 选择、网络缓冲区调优。
序列化
Kryo
网络
第28章
实战案例一:实时用户行为分析
PV/UV、漏斗分析、留存分析等核心指标实时计算。
用户行为
漏斗
留存
第29章
实战案例二:实时风控系统
规则引擎、特征计算、模型推理构建实时风控流水线。
风控
规则引擎
模型推理
第30章
实战案例三:实时数据同步与 CDC
Debezium + Kafka + Flink 实现 MySQL 实时同步。
CDC
Debezium
数据同步
所属VIP或分类
同VIP:Flink-SQL实时计算与数仓应用开发
同VIP:Flink-Watermark时序处理与乱序诊断
同VIP:Flink与Kafka实时数据管道集成开发