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《数据仓库事实表粒度设计与模型优化》
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数据仓库事实表粒度设计与模型优化
📚 共计 30 章节
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第1章
粒度概念与重要性
什么是事实表粒度、粒度对数据分析的影响、粒度选择错误案例。
基础
概念
第2章
粒度选择核心原则
原子粒度原则、业务过程对齐原则、不可再分原则。
原则
设计
第3章
粒度与维度关系
粒度决定维度、维度描述粒度、粒度与维度的映射。
维度
映射
第4章
事务事实表粒度
单事务粒度、多事务粒度、事务粒度设计要点。
事务
设计
第5章
周期快照事实表粒度
日快照粒度、周快照粒度、月快照粒度、快照粒度选择。
快照
周期
第6章
累积快照事实表粒度
管道粒度、里程碑粒度、累积快照设计。
累积
管道
第7章
无事实事实表粒度
事件覆盖粒度、覆盖周期粒度、无事实表应用。
无事实
事件
第8章
多粒度事实表设计
混合粒度、粒度桥接、粒度转换策略。
多粒度
桥接
第9章
粒度与聚合
预聚合粒度、实时聚合粒度、聚合表设计。
聚合
性能
第10章
粒度与性能
细粒度性能问题、粗粒度精度问题、平衡策略。
性能
平衡
第11章
粒度与存储
存储成本计算、压缩策略、冷热数据分离。
存储
成本
第12章
粒度与ETL
增量抽取粒度、全量抽取粒度、ETL性能优化。
ETL
抽取
第13章
粒度与数据质量
数据一致性、数据完整性、数据准确性。
质量
一致性
第14章
粒度与业务规则
业务规则映射、规则变更处理、版本管理。
规则
版本
第15章
粒度与时间维度
时间戳粒度、时间区间粒度、时间维度设计。
时间
维度
第16章
粒度与维度退化
退化维度处理、冗余存储、查询优化。
退化
优化
第17章
粒度与缓慢变化维度
SCD类型选择、历史追溯、当前值处理。
SCD
历史
第18章
粒度与事实表关联
主键设计、外键关联、关联性能。
关联
主键
第19章
粒度与数据模型
星型模型粒度、雪花模型粒度、星座模型粒度。
模型
星型
第20章
粒度与数据湖
湖仓一体粒度、数据湖粒度、实时数仓粒度。
数据湖
湖仓
第21章
粒度与数据中台
中台粒度设计、共享粒度、复用粒度。
中台
共享
第22章
粒度与数据治理
元数据管理、血缘分析、影响分析。
治理
血缘
第23章
粒度与数据安全
行级安全、列级安全、粒度级权限。
安全
权限
第24章
粒度与数据生命周期
数据归档粒度、数据删除粒度、数据保留策略。
生命周期
归档
第25章
粒度与实时计算
流式粒度、批流一体粒度、实时维度关联。
实时
流式
第26章
粒度与数据可视化
图表粒度、下钻粒度、上卷粒度。
可视化
下钻
第27章
粒度与数据服务
API粒度、查询接口粒度、服务化设计。
服务
API
第28章
粒度与成本优化
计算成本、存储成本、维护成本。
成本
优化
第29章
粒度选择方法论总结
评估框架、决策矩阵、最佳实践。
总结
最佳实践
第30章
粒度选择实战案例
电商订单粒度、金融交易粒度、物联网传感器粒度。
实战
案例
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