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《SciPy科学计算工具体系与应用》
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SciPy科学计算工具体系与应用
共计 30 章节
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01
SciPy生态全景与课程导航
SciPy在科学计算栈中的定位 · 与NumPy/Matplotlib/… · 子包功能地图
SciPy
生态全景
02
环境搭建与SciPy核心对象
安装SciPy及依赖 · 验证BLAS/LAPACK后端 · ndarray与稀疏矩阵的创建与属性
SciPy
环境搭建
03
线性代数基础与稠密矩阵运算
scipy.linalg模块概览 · 矩阵分解(LU · QR
线性代数基础
稠密矩阵运算
04
稀疏矩阵与大规模线性系统
scipy.sparse的存储格式(… · 稀疏矩阵构建与运算 · 稀疏线性求解器(spsolve
稀疏矩阵
大规模线性系统
05
特征值问题与矩阵函数
对称/非对称特征值求解 · 广义特征值问题 · 矩阵指数与对数
特征值问题
矩阵函数
06
插值方法与实践
一维/多维插值(interp1d · griddata · RBFInterpolator)
插值方法
interp1d
07
数值积分与微分
quad · dblquad · nquad积分
数值积分
微分
08
优化基础与无约束优化
minimize函数接口 · 无约束优化算法(BFGS · Nelder-Mead)
优化基础
无约束优化
09
约束优化与全局优化
约束优化(SLSQP · trust-constr) · 全局优化(differential_…
约束优化
全局优化
10
曲线拟合与回归分析
curve_fit非线性最小二乘拟合 · 稳健拟合 · 拟合优度评估
曲线拟合
回归分析
11
统计分布与假设检验
scipy.stats模块 · 常见概率分布 · 描述性统计
统计分布
假设检验
12
信号处理基础
scipy.signal模块 · 信号生成与卷积 · 滤波器设计(FIR/IIR)
信号处理基础
scipy.signal
13
傅里叶变换与频谱分析
FFT实现与频谱分析 · 短时傅里叶变换 · 功率谱密度估计
傅里叶变换
频谱分析
14
图像处理与多维滤波
scipy.ndimage模块 · 图像滤波(高斯/中值) · 形态学操作
图像处理
多维滤波
15
空间数据与距离计算
scipy.spatial模块 · KDTree与距离矩阵 · 凸包与Delaunay三角剖分
空间数据
距离计算
16
聚类算法与向量量化
kmeans聚类 · 层次聚类 · 向量量化应用
聚类算法
向量量化
17
常微分方程与动力系统
solve_ivp高级用法 · 刚性方程求解 · 事件处理
常微分方程
动力系统
18
偏微分方程数值求解
有限差分法求解热传导方程 · 波动方程 · 使用scipy.sparse构建离散…
偏微分方程数值求…
有限差分法求解热…
19
稀疏特征值问题与模态分析
ARPACK接口(eigsh · eigs) · 结构模态分析
稀疏特征值问题
模态分析
20
图论与网络分析
scipy.sparse.csgra… · 最短路径 · 连通分量
图论
网络分析
21
输入输出与数据交换
scipy.io模块 · 读写MATLAB文件 · WAV声音文件
输入输出
数据交换
22
特殊函数与科学计算
scipy.special模块 · 常见特殊函数(伽马 · 贝塞尔
特殊函数
科学计算
23
数值求根与方程求解
fsolve · root · brentq等求根方法
数值求根
方程求解
24
随机数生成与蒙特卡洛模拟
scipy.stats随机变量 · 随机抽样 · 蒙特卡洛积分
随机数生成
蒙特卡洛模拟
25
时间序列分析与信号处理进阶
滤波与平滑 · 谱分析 · 自相关与互相关
时间序列分析
信号处理进阶
26
机器学习中的SciPy工具
使用scipy.optimize实现… · scipy.spatial实现KNN · scipy.stats进行模型评估
SciPy
机器学习
27
性能优化与并行计算
利用NumPy向量化 · 使用scipy.linalg.bla… · 多进程与并行优化
性能优化
并行计算
28
科学计算工作流与可复现性
项目结构组织 · 单元测试(numpy.testing… · 文档编写
科学计算工作流
可复现性
29
综合实战一
物理系统仿真 · 电路模拟) · 使用SciPy完成数值模拟与结果可视…
综合实战一
物理系统仿真
30
综合实战二
数据分析与信号处理项目 · 图像处理流程) · 整合SciPy多模块解决实际问题
综合实战二
数据分析
所属VIP或分类
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