VIP20
本课程属于：012-工程分析数据平台 工程项目数字化与成本智能管控 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

看板数据刷新机制与性能优化在工程分析平台中的实现

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导论
看板在工程分析平台中的核心价值 · 数据刷新机制的定义 · 性能优化的必要性
课程导论看板
02
看板架构基础
前后端分离架构 · 数据流模型 · 组件化设计原则
看板架构基础前后端分离架构
03
数据源接入
常见数据源类型（数据库 · API · 消息队列）
数据源接入常见数据源类型
04
数据模型设计
维度与度量 · 星型模型与雪花模型 · 预聚合表设计
数据模型设计维度
05
缓存策略入门
缓存层级（浏览器 · CDN · 应用
缓存策略入门缓存层级
06
全量刷新机制
定时全量拉取 · ETL流程 · 全量刷新的优缺点
全量刷新机制定时全量拉取
07
增量刷新机制
基于时间戳的增量 · 基于日志的增量（CDC） · 增量合并策略
增量刷新机制基于时间戳的增量
08
实时刷新机制
WebSocket推送 · Server-Sent Events · 长轮询对比
实时刷新机制WebSocket
09
轮询刷新机制
固定间隔轮询 · 自适应轮询 · 轮询与推送的混合模式
轮询刷新机制固定间隔轮询
10
事件驱动刷新
基于数据变更事件 · 基于用户操作事件 · 事件总线设计
事件驱动刷新基于数据变更事件
11
刷新调度器设计
Quartz/Cron表达式 · 分布式调度 · 任务优先级与依赖
刷新调度器设计Quartz/Cron
12
数据一致性保障
最终一致性 · 事务性消息 · 补偿机制
数据一致性保障最终一致性
13
前端渲染优化
虚拟滚动 · 懒加载 · 组件按需渲染
前端渲染优化虚拟滚动
14
后端查询优化
索引优化 · 查询计划分析 · 分页与游标
后端查询优化索引优化
15
数据压缩与序列化
Gzip/Brotli压缩 · Protocol Buffers · MessagePack
数据压缩序列化
16
内存管理
对象池 · 弱引用 · 内存泄漏检测与预防
内存管理对象池
17
并发与异步处理
线程池 · 协程 · 异步IO模型
并发异步处理
18
负载均衡与限流
Nginx反向代理 · 令牌桶算法 · 熔断降级
负载均衡限流
19
监控与告警
指标采集（Prometheus） · 日志聚合（ELK） · 自定义告警规则
监控告警
20
性能基准测试
测试工具（JMeter/Locust… · 关键指标（QPS · P99延迟）
性能基准测试JMeter/Locus…
21
案例分析一
某工程平台看板从全量到增量的改造过程
案例分析一某工程平台看板从…
22
案例分析二
实时看板在IoT场景下的性能调优
案例分析二IoT
23
案例分析三
多租户看板的数据隔离与刷新策略
案例分析三多租户看板的数据…
24
前端性能工具
Chrome DevTools Pe… · Lighthouse审计 · Web Vitals
前端性能工具Chrome
25
后端性能工具
Arthas · JProfiler · 慢查询日志分析
后端性能工具Arthas
26
安全与权限
数据脱敏 · 行级权限 · 刷新接口鉴权
安全权限
27
可扩展性设计
插件化刷新器 · 策略模式 · SPI机制
可扩展性设计插件化刷新器
28
版本演进与回滚
数据快照 · 蓝绿部署 · 灰度发布
版本演进回滚
29
最佳实践总结
刷新策略选择矩阵 · 性能优化Checklist · 常见陷阱
最佳实践总结刷新策略选择矩阵
30
未来展望
流批一体 · AI驱动的智能刷新 · 边缘计算在看板中的应用
未来展望流批一体