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PI System与数据湖分析平台集成

共计 30 章节
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01
集成需求与架构总览
目标=理解PI System与数据湖… · 典型场景 · 整体技术架构与关键挑战
集成需求架构总览
02
PI System核心概念回顾
目标=PI Data Archive · PI Asset Framework · PI Interfaces
PISystem
03
数据湖分析平台核心概念
目标=数据湖存储 · 计算引擎 · 元数据管理
数据湖分析平台核…目标=数据湖存储
04
集成模式与数据流设计
目标=批处理 · 流式 · 微批
集成模式数据流设计
05
PI System数据提取接口选型
目标=PI Web API · PI SQL Data Access · PI Integrator for…
PISystem
06
PI Asset Framework建模与数据上下文
目标=如何利用AF模板 · 元素 · 属性
PIAsset
07
PI Data Archive历史数据读取策略
目标=时间序列数据查询 · 插值 · 汇总
PIData
08
PI System流数据接入
目标=通过PI Web API Ch… · PI Adapter · Kafka连接器等实现实时或近实时数…
PISystem
09
数据湖存储格式选择
目标=Parquet · ORC · Avro
数据湖存储格式选…Parquet
10
PI数据到数据湖的Schema映射
目标=将PI点 · AF属性 · 事件帧映射为数据湖表结构
PISchema
11
批量历史数据迁移实战
目标=设计并实现从PI Data A… · 转换与加载管道
批量历史数据迁移…PI
12
增量数据同步机制
目标=基于时间戳 · 事件帧 · 变更数据捕获实现PI System到…
增量数据同步机制目标=基于时间戳
13
实时流式集成管道构建
目标=使用Kafka · Spark Structured S… · Flink等将PI流数据写入数据湖
实时流式集成管道…Kafka
14
数据质量与清洗
目标=处理PI数据中的坏值 · 异常 · 时间戳重复
数据质量清洗
15
时间序列数据在数据湖中的建模
目标=宽表 · 窄表 · 时间分区
时间序列数据数据湖
16
元数据与数据目录集成
目标=将PI AF层次结构 · 点属性 · UOM同步到数据湖元数据服务
元数据数据目录集成
17
数据湖分析平台查询引擎对接
目标=使用Presto/Trino · Spark SQL · Athena等查询PI集成数据
数据湖分析平台查…Presto/Trino
18
PI数据与数据湖批处理分析
目标=利用Spark · Hive · MapReduce进行历史趋势分析
PI数据
19
实时分析与监控
目标=将PI流数据接入数据湖后 · 使用流处理引擎实现实时告警 · 异常检测与动态看板
实时分析监控
20
机器学习与高级分析集成
目标=在数据湖中准备PI特征数据 · 训练预测模型并回写结果到PI Sys…
机器学习高级分析集成
21
数据治理与安全
目标=集成中的身份认证 · 授权 · 数据加密
数据治理安全
22
性能优化与成本控制
目标=优化PI提取 · 网络传输 · 数据湖写入
性能优化成本控制
23
运维与监控
目标=集成管道的健康检查 · 日志 · 指标
运维监控
24
错误处理与数据一致性
目标=处理网络中断 · API限流 · 数据丢失
错误处理数据一致性
25
云上集成架构
目标=在AWS · Azure · GCP上部署PI System与数据…
云上集成架构AWS
26
混合云与边缘集成
目标=边缘PI System与云数据… · 数据同步 · 断点续传与边缘预处理
混合云边缘集成
27
行业案例一
目标=制造业设备性能分析 · 实现OEE · 故障预测与工艺优化
行业案例一目标=制造业设备…
28
行业案例二
目标=能源电力实时数据湖 · 支持电网监控 · 负荷预测与资产健康管理
行业案例二目标=能源电力实…
29
行业案例三
目标=油气管道完整性管理 · 进行腐蚀预测 · 泄漏检测与风险评估
行业案例三目标=油气管道完…
30
集成方案设计与项目实战
目标=综合运用所学 · 完成一个从需求分析 · 架构设计
集成方案设计项目实战