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工业软件_CAE与数字工程
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036-ROM降阶模型与AI辅助仿真
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《数字孪生实时ROM模型开发》
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数字孪生实时ROM模型开发
共计 30 章节
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01
数字孪生与实时ROM模型概述
目标=数字孪生的定义与核心组成 · 实时仿真的需求来源 · ROM在数字孪生中的角色定位
ROM
数字孪生
02
实时ROM开发全流程与工具链
目标=从高保真模型到ROM的完整工作… · 数据采集与实验设计 · 离线训练与在线部署的衔接
ROM
实时
03
高保真模型构建与降阶需求定义
目标=面向数字孪生的物理建模方法 · 模型精度与实时性的矛盾分析 · 降阶目标与误差指标定义
高保真模型构建
降阶需求定义
04
数据驱动降阶基础
目标=POD与SVD方法 · POD/SVD数学原理 · 基模态截断准则
数据驱动降阶基础
POD
05
线性降阶方法
目标=Krylov子空间与矩匹配 · Arnoldi与Lanczos算法 · 矩匹配与传递函数逼近
线性降阶方法
Krylov
06
非线性降阶方法
目标=DEIM与GNAT · DEIM采样点选择与插值 · GNAT框架与误差估计
非线性降阶方法
DEIM
07
基于神经网络的ROM建模
目标=全连接网络与自编码器 · LSTM与Transformer时序… · 物理信息神经网络(PINN)简介
ROM
基于神经网络的
08
算子推断与Koopman方法
目标=Koopman算子理论 · 动态模式分解(DMD)与扩展DMD · 算子推断(OpInf)框架
Koopman
算子推断
09
ROM的实时求解与加速策略
目标=离线-在线分解 · 超降阶技术 · GPU与并行计算
ROM
的实时求解
10
ROM的误差估计与自适应更新
目标=后验误差估计方法 · 基自适应与在线 enrichment · 参数变化下的模型更新策略
ROM
的误差估计
11
参数化ROM与多参数降阶
目标=参数化POD与贪心算法 · 参数空间采样与代理模型 · 多参数降阶在换热器网络中的应用
ROM
参数化
12
ROM与数字孪生平台集成
目标=FMI/FMU标准与联合仿真 · OPC UA与MQTT数据接口 · ROM模型封装与API设计
ROM
数字孪生平台集成
13
实时数据同化与状态估计
目标=卡尔曼滤波与集合卡尔曼滤波 · 粒子滤波与无迹滤波 · ROM与观测数据融合
实时数据同化
状态估计
14
ROM在预测性维护中的应用
目标=退化建模与剩余寿命预测 · ROM与故障诊断结合 · 实时健康监测案例
ROM
预测性维护
15
ROM在实时控制中的应用
目标=模型预测控制(MPC)与ROM · 实时优化与闭环控制 · 在暖通空调与能源系统中的应用
ROM
实时控制
16
ROM在虚拟传感器与软测量中的应用
目标=虚拟传感器设计原理 · ROM替代难测变量 · 实时软测量案例
ROM
虚拟传感器
17
ROM在流体与热管理中的实战
目标=流体降阶挑战与稳定化 · 热管理数字孪生案例 · 实时温度场预测
ROM
流体
18
ROM在结构健康监测中的实战
目标=结构动力学降阶 · 模态分析与损伤识别 · 实时监测案例
ROM
结构健康监测
19
ROM在电池与储能系统中的实战
目标=电化学-热耦合模型降阶 · 实时SOC/SOH估计 · 储能系统数字孪生案例
ROM
电池
20
ROM在制造过程数字孪生中的实战
目标=加工过程降阶建模 · 实时工艺优化 · 增材制造案例
ROM
制造过程数字孪生
21
ROM在能源系统数字孪生中的实战
目标=电网与微网降阶 · 实时潮流与稳定性分析 · 综合能源系统案例
ROM
能源系统数字孪生
22
ROM在医疗与生物力学中的实战
目标=生物力学模型降阶 · 实时手术导航 · 心血管数字孪生案例
ROM
医疗
23
ROM在自动驾驶与机器人中的实战
目标=车辆动力学降阶 · 实时路径规划与控制 · 机器人臂数字孪生案例
ROM
自动驾驶
24
ROM模型验证、确认与不确定性量化
目标=V&V框架 · 不确定性传播与量化 · 鲁棒性测试
ROM
模型验证
25
ROM的实时部署与边缘计算
目标=模型压缩与量化 · 边缘设备部署 · 实时操作系统与调度
ROM
的实时部署
26
ROM开发中的数据处理与特征工程
目标=数据清洗与对齐 · 特征提取与选择 · 降维与聚类
ROM
开发
27
ROM的在线学习与自适应
目标=增量学习与在线更新 · 概念漂移处理 · 自适应降阶策略
ROM
线学习
28
ROM与增强现实/虚拟现实集成
目标=AR/VR中的实时仿真 · 可视化与交互 · 在培训与运维中的应用
ROM
增强现实
29
ROM开发项目实战
目标=从需求到部署 · 高保真模型构建 · 降阶与实时化
ROM
开发项目实战
30
ROM技术前沿与未来挑战
目标=量子计算与ROM · 生成式AI与ROM · 多物理场耦合降阶
ROM
技术前沿
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