首页
›
工业软件_CAE与数字工程
›
029-数字孪生建模与工程应用
›
《数字孪生模型校准与参数辨识》
VIP15
本课程属于:029-数字孪生建模与工程应用
工业软件_CAE与数字工程 · 共 15 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
数字孪生模型校准与参数辨识
共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入与数字孪生校准问题界定
目标=学习目标 · 数字孪生模型校准与参数辨识的定义 · 在数字孪生生命周期中的位置
课程导入
数字孪生校准问题…
02
数字孪生模型与参数化表达
目标=机理模型 · 数据驱动模型 · 混合模型的基本形式
数字孪生模型
参数化表达
03
校准与辨识的数学基础
目标=优化问题构建 · 目标函数设计 · 约束条件
校准
辨识的数学基础
04
传感器数据与实验设计
目标=数据采集要求 · 采样频率与覆盖范围 · 激励信号设计
传感器数据
实验设计
05
参数辨识的经典方法
目标=最小二乘法 · 极大似然估计 · 贝叶斯估计
参数辨识的经典方…
目标=最小二乘法
06
优化算法在模型校准中的应用
目标=梯度下降 · 牛顿法 · 高斯-牛顿法
优化算法
模型校准
07
可辨识性分析与参数敏感性
目标=局部与全局敏感性分析 · 参数相关性 · 可辨识性判定
可辨识性分析
参数敏感性
08
数字孪生模型校准的误差来源与不确定性
目标=模型结构误差 · 参数不确定性 · 测量噪声
数字孪生模型校准…
不确定性
09
基于代理模型的快速校准
目标=响应面方法 · 克里金模型 · 径向基函数
基于代理模型的快…
目标=响应面方法
10
在线校准与实时参数辨识
目标=递推最小二乘 · 扩展卡尔曼滤波 · 无迹卡尔曼滤波
线校准
实时参数辨识
11
数据驱动参数辨识方法
目标=神经网络辨识 · 支持向量回归 · 高斯过程回归
数据驱动参数辨识…
目标=神经网络辨…
12
混合模型校准与物理-数据融合
目标=机理与数据驱动耦合方式 · 残差建模 · 物理约束嵌入
混合模型校准
物理
13
多物理场数字孪生模型校准
目标=热-力-电-磁等多场耦合模型 · 跨场参数辨识 · 耦合灵敏度分析
多物理场数字孪生…
目标=热
14
动态系统数字孪生参数辨识
目标=状态空间模型 · 连续与离散时间辨识 · 子空间辨识
动态系统数字孪生…
目标=状态空间模…
15
数字孪生模型校准中的正则化与稀疏化
目标=L1/L2正则化 · 弹性网 · 全变差正则化
数字孪生模型校准
正则化
16
校准实验设计与主动学习
目标=D-最优设计 · A-最优设计 · 信息熵准则
校准实验设计
主动学习
17
数字孪生模型确认与验证
目标=校准与验证的区别 · 验证度量 · 交叉验证
数字孪生模型确认
验证
18
面向结构健康监测的数字孪生校准
目标=结构模型更新 · 模态参数辨识 · 损伤识别
面向结构健康监测…
目标=结构模型更…
19
面向机械装备的数字孪生校准
目标=转子系统 · 轴承 · 齿轮箱
面向机械装备的数…
目标=转子系统
20
面向能源系统的数字孪生校准
目标=风力机 · 光伏 · 电池
面向能源系统的数…
目标=风力机
21
面向过程工业的数字孪生校准
目标=化工 · 冶金 · 制药等过程模型参数辨识
面向过程工业的数…
目标=化工
22
面向智慧城市的数字孪生校准
目标=交通流模型 · 建筑能耗模型 · 环境模型
面向智慧城市的数…
目标=交通流模型
23
数字孪生校准的软件工具与平台
目标=MATLAB/Simulink · Python生态 · Modelica
数字孪生校准的软…
平台
24
数字孪生校准的数据管理与工作流
目标=数据管道 · 版本控制 · 模型库管理
数字孪生校准的数…
工作流
25
数字孪生校准的实时计算与边缘部署
目标=边缘计算架构 · 模型降阶 · 硬件加速
数字孪生校准的实…
边缘部署
26
数字孪生校准的安全性与可靠性
目标=数据安全 · 模型安全 · 对抗攻击
数字孪生校准的安…
可靠性
27
数字孪生校准的标准化与规范
目标=ISO 23247 · 数字孪生框架标准 · 模型交换标准
数字孪生校准的标…
规范
28
数字孪生校准的典型失败案例与经验教训
目标=过拟合 · 数据偏差 · 模型结构错误
数字孪生校准的典…
经验教训
29
数字孪生校准项目实战
目标=从需求分析 · 数据采集 · 模型构建
数字孪生校准项目…
目标=从需求分析
30
数字孪生校准与参数辨识的前沿与展望
目标=数字线程 · 联邦学习 · 迁移学习
数字孪生校准
参数辨识的前沿
所属VIP或分类
同VIP:工业数字孪生系统集成
同VIP:工业设备数字孪生系统开发
同VIP:数字孪生健康评估与故障诊断