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模型证据链与验证追踪工程

共计 30 章节
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01
课程导入与全景认知
目标=模型证据链与验证追踪工程的定义 · 核心价值 · 适用场景
课程导入全景认知
02
证据链的基本构成
目标=从数据 · 特征 · 模型
证据链的基本构成目标=从数据
03
验证追踪的核心概念
目标=可追溯性 · 可复现性 · 可审计性
验证追踪的核心概…目标=可追溯性
04
模型证据链的元数据设计
目标=元数据模型 · 标识体系 · 时间戳
模型证据链的元数…目标=元数据模型
05
数据证据的采集与固化
目标=训练集 · 验证集 · 测试集
数据证据的采集固化
06
特征工程证据追踪
目标=特征定义 · 特征变换 · 特征版本
特征工程证据追踪目标=特征定义
07
模型训练过程证据记录
目标=实验配置 · 随机种子 · 代码提交
模型训练过程证据…目标=实验配置
08
模型参数与超参数证据管理
目标=参数快照 · 超参数搜索记录 · 调参轨迹
模型参数超参数证据管理
09
评估证据链构建
目标=评估指标选择 · 评估数据集 · 评估协议
评估证据链构建目标=评估指标选…
10
验证追踪的标识与关联机制
目标=唯一标识 · 内容寻址 · 哈希指纹
验证追踪的标识关联机制
11
证据链的存储与检索
目标=证据仓库设计 · 对象存储 · 关系型与图数据库选型
证据链的存储检索
12
模型血缘与影响分析
目标=从数据到部署的血缘图构建 · 变更影响传播 · 根因定位与依赖分析
模型血缘影响分析
13
可复现性工程实践
目标=环境容器化 · 依赖锁定 · 随机性控制
可复现性工程实践目标=环境容器化
14
审计与合规证据准备
目标=监管要求 · 审计清单 · 证据完整性
审计合规证据准备
15
模型卡与数据卡工程
目标=模型卡 · 数据卡 · 系统卡的内容规范
模型卡数据卡工程
16
验证追踪中的版本控制
目标=代码 · 数据 · 模型
验证追踪版本控制
17
实验管理平台与证据链集成
目标=MLflow · Weights & Biases · DVC等工具的证据采集
实验管理平台证据链集成
18
证据链的自动化流水线
目标=CI/CD/CT中的证据生成 · 验证门禁 · 自动归档与流水线可观测性
证据链的自动化流…CI/CD/CT
19
模型验证追踪的测试策略
目标=单元测试 · 集成测试 · 数据验证
模型验证追踪的测…目标=单元测试
20
证据链的质量评估
目标=完整性 · 一致性 · 准确性
证据链的质量评估目标=完整性
21
证据链安全与隐私
目标=敏感信息脱敏 · 访问控制 · 加密存储
证据链安全隐私
22
分布式与联邦场景下的证据追踪
目标=多节点训练 · 联邦学习 · 跨机构证据共享与可信追溯机制
分布式联邦场景下的证据…
23
大模型与生成式AI的证据链挑战
目标=提示词 · 微调 · RLHF
AI大模型
24
模型部署与运行时证据追踪
目标=模型注册 · 服务版本 · 推理日志
模型部署运行时证据追踪
25
模型退化与漂移的证据追踪
目标=数据漂移 · 概念漂移 · 性能衰减的检测
模型退化漂移的证据追踪
26
事故复盘与证据链应用
目标=模型事故案例 · 证据链回溯 · 责任界定
事故复盘证据链应用
27
证据链可视化与交互分析
目标=血缘图 · 时间线 · 差异视图
证据链可视化交互分析
28
跨团队协作与证据链治理
目标=角色职责 · 证据标准 · 评审流程
跨团队协作证据链治理
29
实战项目一
目标=构建端到端模型证据链 · 完成证据采集 · 关联
实战项目一目标=构建端到端…
30
实战项目二
目标=验证追踪与审计报告生成 · 设计验证追踪方案 · 生成可审计证据包与合规报告
实战项目二目标=验证追踪