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本课程属于：028-数字线程与多学科模型协同 工业软件_CAE与数字工程 · 共 14 门相关课程，组合学习更完整。
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数字线程生命周期数据管理

共计 30 章节
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01
课程导入与数字线程全景
目标=数字线程的定义 · 与数字孪生/数字影子的区别 · 生命周期数据管理的目标
课程导入数字线程全景
02
生命周期数据管理的核心概念
目标=数据 · 信息 · 知识
生命周期数据管理…目标=数据
03
数字线程的体系架构
目标=从需求 · 设计 · 制造
数字线程的体系架…目标=从需求
04
生命周期数据模型与元数据
目标=产品数据模型（PDM） · 物料清单（BOM）演化 · 元数据标准
生命周期数据模型元数据
05
数据标识与唯一性管理
目标=标识符体系（如UUID · DOI · 零件号）
数据标识唯一性管理
06
数据采集与传感器集成
目标=物理世界到数字线程的数据接入 · 传感器选型 · 边缘计算
数据采集传感器集成
07
数据存储与持久化策略
目标=关系型与NoSQL数据库 · 时序数据库 · 数据湖与数据仓库
数据存储持久化策略
08
数据建模与仿真数据管理
目标=CAD/CAE/CAM数据管理 · 仿真模型版本控制 · 仿真结果与物理测试数据的关联
数据建模仿真数据管理
09
数据质量与治理框架
目标=数据质量维度（完整性 · 一致性 · 准确性
数据质量治理框架
10
数据安全与隐私保护
目标=生命周期各阶段的安全威胁 · 访问控制 · 加密
数据安全隐私保护
11
数据集成与互操作
目标=企业系统集成（PLM · ERP · MES
数据集成互操作
12
数字线程中的BOM管理
目标=EBOM · MBOM · SBOM的转换与协同
BOM数字线程
13
需求与设计阶段数据管理
目标=需求追溯 · 设计参数管理 · 设计变更影响分析
需求设计阶段数据管理
14
制造与装配阶段数据管理
目标=工艺规划数据 · 工单与执行数据 · 质量检测数据
制造装配阶段数据管理
15
运维与服务阶段数据管理
目标=设备状态监测 · 维护记录 · 备件管理
运维服务阶段数据管理
16
退役与回收阶段数据管理
目标=退役决策数据 · 拆解与回收信息 · 环境合规数据
退役回收阶段数据管理
17
数据版本与变更管理
目标=版本标识 · 变更请求与审批流程 · 影响分析
数据版本变更管理
18
数据追溯与谱系
目标=正向与反向追溯 · 数据血缘 · 追溯粒度与深度
数据追溯谱系
19
数字线程中的工作流与协同
目标=跨组织 · 跨阶段的工作流引擎 · 协同平台
数字线程工作流
20
数据分析与生命周期洞察
目标=描述性 · 诊断性 · 预测性分析
数据分析生命周期洞察
21
数字线程平台选型与实施
目标=主流PLM/IIoT平台对比 · 实施方法论 · 迁移策略
数字线程平台选型实施
22
实战任务
目标=构建产品生命周期数据地图 · 识别各阶段数据源 · 数据流与关键数据实体
实战任务目标=构建产品生…
23
实战任务
目标=设计数字线程数据模型 · 设计元数据 schema · 标识方案与关联关系
实战任务目标=设计数字线…
24
实战任务
目标=数据集成与接口开发 · 定义API契约 · 实现数据同步与错误处理
实战任务目标=数据集成
25
实战任务
目标=数据质量评估与改进 · 设计清洗规则 · 实施改进并验证效果
实战任务目标=数据质量评…
26
实战任务
目标=变更管理与追溯演练 · 执行变更流程 · 验证数据追溯与基线更新
实战任务目标=变更管理
27
实战任务
目标=生命周期数据分析与预测 · 评估模型并部署
实战任务目标=生命周期数…
28
案例研究
目标=航空航天数字线程：波音 · 空客等案例 · 分析其生命周期数据管理架构
案例研究目标=航空航天数…
29
案例研究
目标=汽车与复杂装备数字线程：大众 · 特斯拉 · 三一重工等案例
案例研究目标=汽车
30
课程总结与前沿展望
目标=核心知识回顾 · 数字线程与AI · 区块链
课程总结前沿展望