首页
›
工业软件_CAE与数字工程
›
025-CAE自动化与Python二次开发
›
《CAE优化算法与求解器自动联动》
VIP11
本课程属于:025-CAE自动化与Python二次开发
工业软件_CAE与数字工程 · 共 11 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
CAE优化算法与求解器自动联动
共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入与全景认知
目标=CAE优化算法与求解器自动联动… · 价值 · 典型工业场景
课程导入
全景认知
02
CAE求解器接口基础
目标=常见求解器类型 · 输入输出文件格式 · 命令行调用方式
CAE
求解器接口基础
03
优化算法与求解器联动架构
目标=黑箱优化 · 梯度优化 · 代理模型优化与求解器自动调用的整体架…
优化算法
求解器联动架构
04
参数化建模与设计变量定义
目标=几何参数 · 网格参数 · 材料参数
参数化建模
设计变量定义
05
目标函数与约束函数自动提取
目标=从求解器结果中解析应力 · 位移 · 频率
目标函数
约束函数自动提取
06
求解器自动调用脚本开发
目标=Python驱动求解器 · 文件模板替换 · 进程管理
求解器自动调用脚…
Python
07
单次求解器调用与结果验证
目标=搭建最小可运行联动链路 · 完成一次参数修改 · 求解
单次求解器调用
结果验证
08
优化算法库与求解器集成
目标=scipy · Optuna · NLopt
优化算法库
求解器集成
09
梯度优化与伴随求解联动
目标=梯度计算方式 · 伴随求解器调用 · 设计灵敏度传递与梯度优化流程
梯度优化
伴随求解联动
10
无梯度优化与直接搜索联动
目标=遗传算法 · 粒子群 · 模拟退火
无梯度优化
直接搜索联动
11
代理模型与求解器联动
目标=Kriging · RBF · 多项式响应面
代理模型
求解器联动
12
多目标优化与求解器联动
目标=Pareto前沿 · NSGA-II · MOEA/D与CAE求解器批量调用及…
多目标优化
求解器联动
13
约束处理与求解器联动
目标=罚函数 · 可行性规则 · 约束代理模型与求解器约束响应自动提取
约束处理
求解器联动
14
并行计算与求解器批量调度
目标=多进程 · 多线程 · 集群调度
并行计算
求解器批量调度
15
优化过程数据库与结果管理
目标=设计点存储 · 响应数据管理 · 实验设计表
优化过程数据库
结果管理
16
结构优化实战
目标=支架轻量化:参数化支架模型 · 应力约束 · 质量目标
结构优化实战
目标=支架轻量化
17
流体优化实战
目标=管道压降最小化:参数化管道几何 · CFD求解器自动调用 · 压降与流量目标优化
流体优化实战
目标=管道压降最…
18
热优化实战
目标=散热器翅片设计:参数化翅片 · 热求解器联动 · 温度约束与散热性能优化
热优化实战
目标=散热器翅片…
19
多物理场优化实战
目标=热结构耦合 · 热应力约束与多目标优化
多物理场优化实战
目标=热结构耦合
20
非线性优化实战
目标=接触与屈曲:非线性求解器联动 · 收敛控制 · 屈曲载荷约束与优化策略
非线性优化实战
目标=接触
21
动态优化实战
目标=模态与瞬态响应 · 频率约束 · 瞬态响应目标与优化
动态优化实战
目标=模态
22
鲁棒优化与不确定性联动
目标=蒙特卡洛 · 六西格玛 · 不确定性传播与求解器自动调用
鲁棒优化
不确定性联动
23
优化算法自适应切换与求解器联动
目标=根据求解状态动态切换算法 · 重启策略与混合优化流程
优化算法自适应切…
求解器联动
24
求解器失败与异常处理
目标=不收敛 · 网格畸变 · 计算超时
求解器失败
异常处理
25
优化收敛判据与终止条件
目标=目标变化 · 设计变量变化 · 约束可行性
优化收敛判据
终止条件
26
自动化工作流与管道集成
目标=Snakemake · Airflow · Prefect等工具与CAE求解器优…
自动化工作流
管道集成
27
云端与HPC求解器联动
目标=云求解器API · HPC作业提交 · 远程文件传输与优化任务调度
HPC
云端
28
数字孪生与在线优化联动
目标=实时数据驱动 · 在线求解器调用 · 动态优化与闭环控制
数字孪生
线优化联动
29
课程项目实战
目标=完整CAE优化自动联动系统 · 求解器调用 · 优化算法到结果报告的全流程实现
课程项目实战
CAE
30
课程总结与扩展
目标=核心知识点回顾 · 常见问题 · 性能调优
课程总结
扩展
所属VIP或分类
同VIP:Abaqus-Python二次开发工程
同VIP:ANSYS-Python批量仿真自动化
同VIP:CAE仿真自动化与Python二次开发