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Python数据采集与事件规则引擎开发

📚 共计 30 章节
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01
数据采集概述
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02
数据源与采集方式
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03
HTTP协议与网络请求
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04
Python Requests库实战
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05
数据解析之正则表达式
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06
数据解析之BeautifulSoup
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07
数据解析之XPath与lxml
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08
动态网页数据采集
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09
Scrapy框架入门
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10
数据清洗与预处理
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11
数据存储之文件存储
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12
数据存储之关系型数据库
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13
数据存储之非关系型数据库
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14
事件驱动架构基础
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15
消息队列入门
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16
Kafka基础与实战
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17
事件联动规则引擎
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18
事件联动之Webhook
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19
事件联动之定时任务
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20
数据采集与事件联动综合案例一
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21
数据采集与事件联动综合案例二
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22
数据采集与事件联动综合案例三
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23
数据采集与事件联动综合案例四
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24
数据采集性能优化
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25
反爬虫策略与应对
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26
数据安全与隐私保护
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27
数据采集与事件联动的监控与运维
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28
数据采集与事件联动的测试
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29
数据采集与事件联动的部署
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30
课程总结与展望
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