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本课程属于：056-智能安防摄像头与边缘AI告警 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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1. 智能安防摄像头项目：本地识别、事件判断和告警联动

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 项目整体架构与核心价值
课程导入学习目标
02
智能安防基础
摄像头类型 · 视频流协议（RTSP/ONVIF） · 本地与云端处理对比
智能安防基础摄像头类型
03
开发环境搭建
硬件选型（树莓派/Jetson/PC… · 操作系统 · Python环境与依赖库安装
开发环境搭建Jetson/PC
04
视频流获取
使用OpenCV读取本地摄像头和RT… · 处理延迟与帧率问题
视频流获取OpenCV
05
图像预处理
缩放 · 灰度化 · 高斯模糊
图像预处理缩放
06
运动检测基础
帧差法 · 背景减除（MOG2/KNN）的原理与…
运动检测基础帧差法
07
目标检测入门
Haar级联 · HOG+SVM与深度学习检测（YOL…
目标检测入门Haar
08
本地识别实战
使用YOLOv5/YOLOv8进行人… · 车辆 · 动物等目标检测
本地识别实战YOLOv5/YOLOv…
09
人脸识别技术
人脸检测 · 特征提取（FaceNet/ArcFa…
人脸识别技术人脸检测
10
行为识别初步
跌倒检测 · 入侵检测 · 区域闯入判断的规则设计
行为识别初步跌倒检测
11
事件判断逻辑
基于检测结果的事件分类（有人 · 无人 · 异常行为）与状态机设计
事件判断逻辑基于检测结果的事…
12
告警联动机制
告警类型（声音 · 灯光 · 推送
告警联动机制告警类型
13
本地告警实现
使用蜂鸣器 · LED · 语音模块进行现场告警
本地告警实现使用蜂鸣器
14
远程告警推送
通过微信/钉钉/Telegram机器…
远程告警推送Telegram
15
录像与存储
本地视频录制 · 循环覆盖 · 关键帧提取与云存储方案
录像存储
16
多摄像头管理
多路视频流并发处理 · 线程/异步架构与资源优化
多摄像头管理多路视频流并发处…
17
性能优化
模型量化 · TensorRT加速 · 帧率控制与CPU/GPU负载均衡
性能优化模型量化
18
数据持久化
使用SQLite/MySQL存储事件… · 告警记录与检测结果
数据持久化SQLite/MySQL
19
Web管理界面
使用Flask/FastAPI搭建本… · 实时预览与事件查询
Web管理界面
20
端到端项目实战
从零搭建一个完整的智能安防摄像头系统… · 判断 · 告警）
端到端项目实战从零搭建一个完整…
21
常见问题排查
视频流卡顿 · 检测漏报误报 · 告警延迟等问题的定位与解决
常见问题排查视频流卡顿
22
安全与隐私
本地数据加密 · 访问控制 · GDPR合规与隐私保护措施
安全隐私
23
模型训练与微调
使用自定义数据集训练YOLO模型 · 提升特定场景识别率
模型训练微调
24
边缘计算与AI芯片
介绍Jetson Nano · Google Coral · Intel NUC等边缘设备部署
AI边缘计算
25
告警联动进阶
与智能家居（Home Assista… · 门锁 · 灯光系统联动
告警联动进阶Home
26
项目测试与评估
准确率 · 召回率 · F1分数
项目测试评估
27
部署与运维
Docker容器化 · 开机自启 · 远程维护与日志监控
部署运维
28
综合实战
设计一个多场景（家庭 · 办公室 · 仓库）的智能安防方案并实现
综合实战设计一个多场景
29
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习路径与进阶方向
课程总结核心知识点回顾
30
结业项目
独立完成一个智能安防摄像头原型 · 并提交设计文档与演示视频
结业项目独立完成一个智能…