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9. 安防摄像头视频流分析：RTSP接入、抽帧和边缘推理

共计 30 章节
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01
课程导入
安防视频流分析的应用场景 · 课程目标 · 整体技术栈与学习路径
课程导入安防视频流分析的…
02
视频流基础
视频编码（H.264/H.265） · 帧率 · 分辨率
视频流基础H.264/H.265
03
RTSP协议详解
RTSP与RTP/RTCP的关系 · 会话建立流程 · 常用命令（OPTIONS
RTSP协议详解
04
RTSP接入实战
使用FFmpeg · OpenCV · GStreamer等工具拉取RTSP…
RTSP接入实战
05
视频抽帧策略
抽帧频率选择 · 关键帧优先 · 时间戳对齐
视频抽帧策略抽帧频率选择
06
图像预处理
缩放 · 色彩空间转换（BGR/RGB/YUV… · 归一化
图像预处理缩放
07
边缘计算基础
边缘计算概念 · 边缘设备（Jetson · 树莓派
边缘计算基础边缘计算概念
08
边缘推理框架
TensorRT · OpenVINO · ONNX Runtime
边缘推理框架TensorRT
09
模型部署流程
从训练好的模型到边缘设备部署的完整流… · 量化 · 优化
模型部署流程从训练好的模型到…
10
目标检测模型
YOLO系列 · SSD · Faster R-CNN在安防场景中…
目标检测模型YOLO
11
目标跟踪技术
SORT · DeepSORT · ByteTrack等跟踪算法在视频流…
目标跟踪技术SORT
12
行为识别基础
跌倒检测 · 入侵检测 · 区域入侵
行为识别基础跌倒检测
13
人脸识别与属性分析
人脸检测 · 人脸比对 · 年龄/性别/口罩识别在安防中的应用
人脸识别属性分析
14
车辆与车牌识别
车辆检测 · 车牌定位 · OCR识别
车辆车牌识别
15
多摄像头协同
多路视频流接入 · 跨摄像头目标关联 · 时空信息融合
多摄像头协同多路视频流接入
16
视频流并发处理
多线程 · 多进程 · 异步IO
视频流并发处理多线程
17
边缘端性能优化
模型剪枝 · 量化 · TensorRT加速
边缘端性能优化模型剪枝
18
实时性与延迟控制
端到端延迟分析 · 降低延迟的方法（硬件加速 · 轻量模型
实时性延迟控制
19
数据存储与管理
视频片段存储 · 结构化数据（检测结果 · 事件日志）存储
数据存储管理
20
告警与事件触发
基于推理结果的告警规则设计 · 消息推送（MQTT · Webhook）
告警事件触发
21
项目实战一
基于RTSP的实时人形检测系统（从拉…
项目实战一RTSP
22
项目实战二
边缘端车辆检测与车牌识别系统（含模型…
项目实战二边缘端车辆检测
23
项目实战三
多路摄像头并发分析系统（资源调度与稳…
项目实战三多路摄像头并发分…
24
常见问题排查
RTSP连接失败 · 花屏 · 卡顿
常见问题排查RTSP
25
安全与隐私
视频流加密 · 访问控制 · 数据脱敏
安全隐私
26
测试与评估
模型精度（mAP · F1） · 系统性能（FPS
测试评估
27
运维与监控
边缘设备远程管理 · 日志监控 · 模型热更新
运维监控
28
综合提升
从单点功能到完整安防平台的设计思路 · 包括微服务 · 消息队列
综合提升从单点功能到完整…
29
前沿拓展
基于Transformer的视觉模型 · 自监督学习 · 多模态融合在安防中的新趋势
前沿拓展Transformer
30
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐
课程总结核心知识点回顾