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16. 智慧工厂模型发布：多产线灰度、回滚和版本管理

共计 30 章节
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01
课程导入
智慧工厂模型发布的背景 · 挑战与学习目标 · 理解多产线灰度
课程导入智慧工厂模型发布…
02
基础概念
模型发布 · 灰度发布 · 回滚
基础概念模型发布
03
智慧工厂架构概览
产线 · 设备 · 数据流与模型部署的关系
智慧工厂架构概览产线
04
版本管理基础
模型版本号规范 · 语义化版本 · 版本元数据管理
版本管理基础模型版本号规范
05
模型注册与存储
模型仓库（Model Registr… · 如何组织模型 · 元数据
模型注册存储
06
灰度发布原理
灰度发布的概念 · 目的 · 常见策略（金丝雀
灰度发布原理灰度发布的概念
07
多产线灰度策略
针对不同产线（如不同产品 · 不同工艺）的灰度分组方法 · 如何定义灰度批次和流量切分
多产线灰度策略针对不同产线
08
灰度发布流程设计
从模型验证 · 灰度环境搭建 · 流量切换
灰度发布流程设计从模型验证
09
回滚机制
回滚的类型（模型回滚 · 配置回滚 · 代码回滚）
回滚机制回滚的类型
10
版本管理工具与平台
常用工具如MLflow · Kubeflow · Seldon
版本管理工具平台
11
模型部署模式
在线推理 · 批量推理 · 边缘部署
模型部署模式线推理
12
多产线环境隔离
如何通过命名空间 · 标签 · 环境变量等方式实现产线间的隔离与独立…
多产线环境隔离如何通过命名空间
13
灰度发布实战
以一个具体产线为例 · 演示从模型上传 · 灰度配置
灰度发布实战以一个具体产线为…
14
回滚实战
模拟模型效果下降或故障场景 · 演示如何快速回滚到上一个稳定版本 · 并验证恢复
回滚实战模拟模型效果下降…
15
版本管理实战
使用MLflow或类似工具管理模型版… · 记录模型指标 · 数据集
版本管理实战MLflow
16
监控与告警
灰度发布期间需要监控的关键指标（准确… · 延迟 · 资源占用）
监控告警
17
自动化发布流水线
CI/CD在模型发布中的应用 · 如何实现自动构建 · 测试
自动化发布流水线CI/CD
18
A/B测试与灰度
A/B测试与灰度发布的区别与联系 · 如何在多产线中设计有效的A/B实验
A/B测试
19
模型性能评估
灰度发布前如何评估模型性能 · 使用离线评估与在线评估结合的方法
模型性能评估灰度发布前如何评…
20
常见问题与解决方案
灰度发布中常见问题（如流量不均 · 模型不一致 · 数据漂移）及应对策略
常见问题解决方案
21
安全与合规
模型发布中的权限控制 · 审计日志 · 数据隐私保护
安全合规
22
多产线版本同步
当多个产线需要同时更新或回滚时 · 如何协调版本一致性 · 避免冲突
多产线版本同步当多个产线需要同…
23
案例研究
某智慧工厂多产线灰度发布成功案例 · 分析其架构 · 流程与关键决策
案例研究某智慧工厂多产线…
24
案例研究
一次失败的发布与回滚复盘 · 总结教训与改进措施
案例研究一次失败的发布
25
高级主题
模型版本与数据版本联动 · 特征存储 · 训练数据版本管理
高级主题模型版本
26
高级主题
多模型管理 · 模型组合与路由 · 以及基于规则的灰度切换
高级主题多模型管理
27
性能优化
灰度发布过程中的资源调度 · 模型加载优化 · 推理加速
性能优化灰度发布过程
28
综合实战
设计一个完整的智慧工厂模型发布方案 · 包括版本管理 · 灰度策略
综合实战设计一个完整的智…
29
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区提醒 · 以及如何将所学应用到实际工作中
课程总结核心知识点回顾
30
扩展学习
推荐工具 · 开源项目 · 社区资源
扩展学习推荐工具