VIP20
本课程属于：055-边缘AI智慧工厂项目 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

15. 智慧工厂安全生产AI：人员闯入、安全帽检测和危险区域告警

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
智慧工厂安全生产的痛点与AI解决方案… · 学习目标与课程安排
课程导入AI
02
基础知识
计算机视觉基础 · 目标检测与图像分类核心概念 · 以及YOLO
基础知识计算机视觉基础
03
环境搭建
Python · PyTorch/TensorFlow · OpenCV
环境搭建Python
04
数据集准备
公开数据集（如SHWD · VOC · COCO）与自建数据集
数据集准备SHWD
05
安全帽检测模型训练
基于YOLOv5/YOLOv8的训练… · 包括配置文件修改 · 超参数调整
安全帽检测模型训…YOLOv5/YOLOv…
06
人员闯入检测
基于目标检测与跟踪（如DeepSOR… · 以及电子围栏（ROI）设定与闯入判定…
人员闯入检测DeepSOR
07
危险区域告警
危险区域划分（如机械臂工作区 · 高压区） · 基于位置与距离的告警触发规则
危险区域告警危险区域划分
08
模型部署与推理优化
ONNX/TensorRT转换 · 模型量化 · 边缘设备（Jetson
模型部署推理优化
09
视频流处理
RTSP/RTMP/HTTP视频流接… · OpenCV与FFmpeg处理 · 多路视频并发与帧率控制
视频流处理RTSP/RTMP/HT…
10
告警联动与通知
告警消息推送（微信 · 邮件 · 短信）
告警联动通知
11
系统架构设计
端-边-云协同架构 · 数据流设计 · 模块化设计（采集
系统架构设计云协同架构
12
Web可视化平台
基于Flask/Django或Nod… · 告警记录查询与统计图表展示
Web可视化平台
13
实战项目一
基于YOLOv5的安全帽检测系统——…
实战项目一YOLOv5
14
实战项目二
人员闯入检测与电子围栏——实现区域入…
实战项目二人员闯入检测
15
实战项目三
危险区域联动告警——结合安全帽检测与…
实战项目三危险区域联动告警
16
模型评估与调优
mAP · F1-score · 混淆矩阵等指标解读
模型评估调优
17
常见问题与解决方案
光照变化 · 遮挡 · 小目标检测
常见问题解决方案
18
多目标跟踪技术
SORT与DeepSORT原理 · 行人重识别（ReID）在人员跟踪中的…
多目标跟踪技术SORT
19
边缘计算与实时性
模型轻量化（MobileNet · EfficientDet） · TensorRT加速
边缘计算实时性
20
数据安全与隐私
视频数据加密 · 脱敏处理 · 以及合规性（如GDPR）考虑
数据安全隐私
21
系统测试与可靠性
压力测试 · 稳定性测试 · 故障恢复机制
系统测试可靠性
22
项目部署与运维
Docker容器化 · Kubernetes编排 · 日志监控与模型热更新
项目部署运维
23
案例解析
某汽车工厂安全帽检测与人员闯入告警系… · 包括需求分析 · 方案选型与实施效果
案例解析某汽车工厂安全帽…
24
案例解析
某化工厂危险区域联动告警系统 · 多区域协同与告警分级策略
案例解析某化工厂危险区域…
25
进阶技术
基于Transformer的检测模型… · Deformable DETR）在安…
进阶技术Transformer
26
多模态融合
结合热成像 · 深度相机（ToF）提升检测鲁棒性 · 以及行为识别（摔倒
多模态融合结合热成像
27
模型训练技巧
迁移学习 · 难例挖掘 · 自动数据增强（AutoAugment…
模型训练技巧迁移学习
28
性能优化实战
从模型剪枝 · 知识蒸馏到推理引擎选择 · 实现端到端延迟降低
性能优化实战从模型剪枝
29
综合实战
构建一个完整的智慧工厂安全AI系统 · 涵盖数据 · 模型
综合实战AI
30
课程总结与展望
AI安全生产的未来趋势（数字孪生 · 5G · 大模型）
课程总结AI