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052-ESP32智能家居AI项目
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《ESP32环境感知项目:温湿度、人体存在和本地TinyML判断》
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本课程属于:052-ESP32智能家居AI项目
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3. ESP32环境感知项目:温湿度、人体存在和本地TinyML判断
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 项目总览 · 所需硬件与软件环境
课程导入
学习目标
02
ESP32基础
ESP32芯片特性 · 开发板选型 · GPIO与ADC/DAC
ESP32
芯片特性
03
温湿度传感器原理
DHT11/DHT22/HTU21D… · 精度对比 · 接口协议与数据格式
温湿度传感器原理
DHT11/DHT22/…
04
温湿度数据采集实战
使用ESP32读取DHT11/SHT… · 编写代码实现定时采集与串口打印
温湿度数据采集实…
ESP32
05
人体存在传感器原理
PIR红外传感器 · 微波雷达(RCWL-0516) · 毫米波雷达(LD2410)的工作原理
人体存
传感器原理
06
人体存在检测实战
连接PIR或LD2410到ESP32 · 实现人体存在状态读取 · 中断触发与状态指示灯控制
人体存
检测实战
07
数据融合与预处理
温湿度与人体存在数据的融合策略 · 异常值过滤 · 滑动平均滤波
数据融合
预处理
08
TinyML概念与工具链
TinyML定义 · 边缘计算优势 · TensorFlow Lite Mi…
TinyML
概念
09
模型训练基础
使用Edge Impulse或Ten… · 数据集采集与标注方法
模型训练基础
Edge
10
模型转换与部署
将训练好的模型转换为TensorFl… · 量化压缩 · 生成C++数组并部署到ESP32
模型转换
部署
11
ESP32上的TinyML推理
使用TensorFlow Lite… · 编写推理代码 · 实现本地判断(如舒适/炎热/有人/无…
ESP32
TinyML
12
本地判断逻辑设计
基于温湿度与人体存在数据的规则判断与… · 设计阈值与状态机
本地判断逻辑设计
基于温湿度
13
项目实战
环境感知节点搭建:整合温湿度 · 人体存在传感器与TinyML模型 · 实现一个完整的本地环境感知节点
项目实战
环境感知节点搭建
14
数据可视化与远程监控
通过WiFi将数据上传到MQTT/H… · 使用Node-RED或手机App展示…
数据可视化
远程监控
15
低功耗设计
ESP32深度睡眠模式 · 定时唤醒 · 传感器功耗管理
低功耗设计
ESP32
16
常见问题与调试
传感器读数错误 · I2C地址冲突 · 模型推理结果异常
常见问题
调试
17
模型优化与性能调优
模型量化 · 剪枝 · 特征选择
模型优化
性能调优
18
多传感器融合进阶
结合更多传感器(如光照 · 气压)与TinyML · 实现更复杂的环境状态识别
多传感器融合进阶
结合更多传感器
19
安全与可靠性
数据加密传输 · 设备认证 · 传感器故障检测与冗余设计
安全
可靠性
20
项目扩展
智能家居联动 · 办公室节能控制 · 农业大棚环境监测等应用场景拓展
项目扩展
智能家居联动
21
综合实战
从零搭建一个智能环境监测系统 · 包含数据采集 · 本地判断
综合实战
从零搭建一个智能…
22
课程总结与回顾
核心知识点梳理 · 项目复盘 · 常见错误总结
课程总结
回顾
23
实战演练
使用DHT11和PIR传感器完成一个… · 并输出串口日志
实战演练
DHT11
24
实战演练
使用Edge Impulse训练一个… · 并部署到ESP32实现实时判断
实战演练
Edge
25
实战演练
将温湿度数据与人体存在状态结合 · 设计一个“舒适度”评分规则 · 并在OLED屏上显示
实战演练
将温湿度数据
26
实战演练
实现一个低功耗版本 · 使用电池供电 · 每10分钟采集一次数据并发送到云端
实战演练
实现一个低功耗版…
27
实战演练
使用LD2410毫米波雷达检测人体存… · 并对比PIR的检测效果 · 分析差异
实战演练
LD2410
28
实战演练
将TinyML模型用于异常检测 · 如温湿度突变或人体存在异常 · 触发本地报警
实战演练
TinyML
29
实战演练
搭建一个简单的Web服务器 · 通过浏览器实时查看传感器数据与Tin…
实战演练
Web
30
综合项目挑战
设计一个完整的智能环境感知系统 · 要求包含数据采集 · TinyML本地判断
综合项目挑战
设计一个完整的智…
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