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嵌入式边缘AI与TinyML
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045-全志V853边缘AI视觉部署
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《V853边缘网关应用:视频接入、本地推理和结果上报》
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12. V853边缘网关应用:视频接入、本地推理和结果上报
共计 30 章节
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01
课程导入
V853边缘网关的定位 · 应用场景 · 课程目标与整体学习路径
课程导入
V853
02
边缘计算基础
边缘计算与云计算的对比 · 边缘网关的典型架构 · V853芯片特性概览
边缘计算基础
边缘计算
03
开发环境搭建
V853开发板硬件准备 · 交叉编译工具链安装 · SDK获取与编译环境配置
开发环境搭建
V853
04
视频接入基础
常见视频接口(MIPI · USB · 以太网)
视频接入基础
MIPI
05
V853视频采集
使用V853的ISP和视频采集模块 · 配置摄像头参数 · 实现视频流采集
V853
视频采集
06
视频流处理
视频解码 · 缩放 · 格式转换(YUV/RGB)以及帧率控…
视频流处理
视频解码
07
RTSP推流与拉流
搭建RTSP服务器 · 实现视频流推送 · 以及从网络拉取视频流的方法
RTSP
推流
08
本地推理基础
NPU架构与算力 · 支持的深度学习框架(ONNX · TFLite)
本地推理基础
NPU
09
模型部署实战
将预训练模型(如YOLOv5)转换为… · 并部署到NPU
模型部署实战
YOLOv5
10
推理引擎调用
使用V853的NPU SDK编写推理… · 加载模型 · 预处理输入
推理引擎调用
V853
11
目标检测案例
基于YOLOv5实现实时目标检测 · 输出检测框 · 类别和置信度
目标检测案例
YOLOv5
12
图像分类案例
使用MobileNet等模型实现图像… · 并集成到视频流处理流程中
图像分类案例
MobileNet
13
多路视频接入
配置多路摄像头输入 · 实现多路视频流并行处理与推理
多路视频接入
配置多路摄像头输…
14
推理结果后处理
非极大值抑制(NMS) · 阈值过滤 · 结果格式化与可视化
推理结果后处理
NMS
15
结果上报协议
MQTT · HTTP/REST · WebSocket等协议的特点与选择
结果上报协议
MQTT
16
MQTT上报实战
搭建MQTT Broker · 编写代码将推理结果发布到云端或本地服…
MQTT
上报实战
17
HTTP上报实战
使用HTTP POST将结果以JSO… · 并处理响应
HTTP
上报实战
18
数据封装与序列化
定义结果数据结构 · 使用JSON/Protobuf进行序…
数据封装
序列化
19
边缘-云协同
边缘网关与云端平台的交互模式 · 断网续传 · 数据缓存策略
边缘
云协同
20
系统集成
将视频接入 · 推理 · 结果上报整合为一个完整的边缘网关应用
系统集成
将视频接入
21
性能优化
推理延迟优化 · 帧率提升 · 内存管理
性能优化
推理延迟优化
22
功耗与散热管理
V853的功耗控制 · 散热方案 · 长时间运行稳定性
功耗
散热管理
23
安全与权限
视频流加密 · 通信安全(TLS) · 设备认证与访问控制
安全
权限
24
日志与调试
日志系统设计 · 远程调试 · 常见错误排查(如内存泄漏
日志
调试
25
常见问题与解决
视频卡顿 · 推理精度下降 · 模型转换失败
常见问题
解决
26
实战项目一
单路视频接入+本地目标检测+MQTT…
实战项目一
MQTT
27
实战项目二
多路视频接入+多模型推理+HTTP上…
实战项目二
HTTP
28
实战项目三
边缘网关与云平台联动 · 实现远程监控与告警系统
实战项目三
边缘网关
29
综合提升
如何将V853边缘网关扩展到更多AI… · 行为分析)
综合提升
V853
30
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐与后续进阶方向
课程总结
核心知识点回顾
所属VIP或分类
同VIP:V853-CC++推理集成:Runtime接口和业务代码封装
同VIP:V853-INT8量化与精度性能验证
同VIP:V853-Linux部署排错:驱动、依赖、权限和服务自启动