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044-TinyML智慧农业与环境监测项目
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《温室异常检测:温度、湿度、CO2和通风联动控制》
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本课程属于:044-TinyML智慧农业与环境监测项目
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7. 温室异常检测:温度、湿度、CO2和通风联动控制
共计 30 章节
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01
课程导入
温室环境监测的重要性 · 异常检测的价值 · 课程目标与学习路径
课程导入
温室环境监测的重…
02
温室环境基础
温度 · 湿度 · CO2浓度
温室环境基础
温度
03
传感器与数据采集
常用温度 · 湿度 · CO2传感器的原理
传感器
数据采集
04
数据采集系统搭建
数据采集模块 · 通信协议(Modbus · I2C等)
数据采集系统搭建
数据采集模块
05
数据预处理
缺失值处理 · 异常值初步识别 · 平滑滤波
数据预处理
缺失值处理
06
异常检测基础
异常的定义 · 类型(点异常 · 上下文异常
异常检测基础
异常的定义
07
统计方法
基于阈值 · Z-score · IQR
统计方法
基于阈值
08
机器学习方法
孤立森林 · One-Class SVM · 局部异常因子(LOF)等无监督算法
机器学习方法
孤立森林
09
时间序列异常检测
滑动窗口 · 自回归模型 · Prophet
时间序列异常检测
滑动窗口
10
多变量联动分析
温度 · 湿度 · CO2之间的耦合关系及联合异常判定
多变量联动分析
温度
11
通风控制原理
通风对温湿度 · CO2的影响 · 通风策略与设备(风机
通风控制原理
通风对温湿度
12
联动控制逻辑
基于规则的联动控制(如高温高湿 · CO2超标时自动通风)
联动控制逻辑
基于规则的联动控…
13
异常检测与联动控制集成
检测到异常后如何触发通风 · 报警或人工干预
异常检测
联动控制集成
14
案例实战
基于模拟数据构建温度异常检测模型并联…
案例实战
基于模拟数据构建…
15
案例实战
湿度异常检测与除湿/通风联动控制实现
案例实战
湿度异常检测
16
案例实战
CO2浓度异常检测与通风换气联动控制
案例实战
CO2
17
案例实战
多参数联合异常检测与综合联动控制策略
案例实战
多参数联合异常检…
18
系统架构设计
从传感器到云端 · 边缘计算与实时控制架构
系统架构设计
从传感器到云端
19
实时性与可靠性
低延迟检测 · 数据丢失处理 · 传感器故障容错
实时性
可靠性
20
报警与通知机制
分级报警 · 短信/邮件/APP推送 · 报警升级策略
报警
通知机制
21
可视化与监控大屏
仪表盘设计 · 趋势图 · 异常标记与历史回放
可视化
监控大屏
22
模型评估与调优
准确率 · 召回率 · F1-score
模型评估
调优
23
阈值优化方法
动态阈值 · 自适应阈值 · 基于环境变化的阈值调整
阈值优化方法
动态阈值
24
常见问题与解决方案
传感器漂移 · 季节性变化 · 极端天气误报等
常见问题
解决方案
25
节能与成本控制
通风策略优化 · 设备寿命管理 · 能耗与效果平衡
节能
成本控制
26
安全与合规
农业物联网安全 · 数据隐私 · 设备操作安全规范
安全
合规
27
综合实战项目
从数据采集到联动控制的全流程实现与部…
综合实战项目
从数据采集到联动…
28
前沿技术拓展
数字孪生 · 强化学习在温室控制中的应用
前沿技术拓展
数字孪生
29
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐
课程总结
核心知识点回顾
30
结业考核
综合设计题 · 要求学员独立完成一个温室异常检测与联…
结业考核
综合设计题
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