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嵌入式边缘AI与TinyML
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044-TinyML智慧农业与环境监测项目
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《农业多环境传感器数据采集系统》
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本课程属于:044-TinyML智慧农业与环境监测项目
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2. 农业传感器采集:温湿度、光照、土壤湿度和CO2数据管线
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 农业物联网与传感器采集的整体价值
课程导入
学习目标
02
农业传感器基础
温湿度 · 光照 · 土壤湿度
农业传感器基础
温湿度
03
数据管线概述
从传感器到云端的数据流 · 关键环节与常见架构
数据管线概述
从传感器到云端的…
04
温湿度传感器详解
DHT22/SHT30等型号 · 接口协议 · 精度校准与部署注意事项
温湿度传感器详解
DHT22/SHT30
05
光照传感器详解
光敏电阻 · BH1750 · 照度单位
光照传感器详解
光敏电阻
06
土壤湿度传感器详解
电容式与电阻式 · 埋设深度 · 盐分干扰与标定方法
土壤湿度传感器详…
电容式
07
CO2传感器详解
NDIR原理 · MH-Z19等型号 · 校准与通风环境的影响
CO2
传感器详解
08
传感器数据采集硬件
Arduino/Raspberry…
传感器数据采集硬…
Arduino/Rasp…
09
数据采集编程基础
GPIO读取 · I2C/SPI/UART通信 · Python/C++代码示例
数据采集编程基础
GPIO
10
数据采集频率与功耗管理
采样间隔 · 休眠模式 · 电池供电策略
数据采集频率
功耗管理
11
数据预处理
异常值检测 · 缺失值处理 · 平滑滤波与数据清洗
数据预处理
异常值检测
12
数据格式化与协议
JSON · CSV · MQTT
数据格式化
协议
13
本地数据存储
SQLite · CSV文件 · 时序数据库的初步使用
本地数据存储
SQLite
14
数据上传与云端接入
Wi-Fi/4G/LoRa传输 · 云平台(如阿里云IoT · AWS IoT)配置
数据上传
云端接入
15
数据可视化基础
使用Grafana · Node-RED或Python Ma…
数据可视化基础
Grafana
16
案例实战一
搭建一个简易温湿度采集系统并上传至云…
案例实战一
搭建一个简易温湿…
17
案例实战二
多传感器(光照+土壤湿度)联合采集与…
案例实战二
多传感器
18
案例实战三
CO2数据采集与通风设备联动逻辑实现
案例实战三
CO2
19
数据管线优化
数据压缩 · 批量上传 · 断点续传与离线缓存
数据管线优化
数据压缩
20
传感器校准与维护
定期校准方法 · 漂移处理 · 故障排查
传感器校准
维护
21
数据安全与隐私
传感器数据加密 · 访问控制 · 农业数据合规
数据安全
隐私
22
常见问题与解决方案
传感器读数不准 · 通信失败 · 电源干扰等
常见问题
解决方案
23
农业场景中的传感器部署
温室 · 大田 · 果园的差异化部署策略
农业场景
传感器部署
24
数据驱动的农业决策
如何利用采集数据指导灌溉 · 通风 · 补光
数据驱动的农业决…
如何利用采集数据…
25
边缘计算与实时处理
在边缘设备上进行初步数据分析与告警
边缘计算
实时处理
26
综合项目设计
从需求分析到完整数据管线的搭建与测试
综合项目设计
从需求分析到完整…
27
性能评估与调优
数据采集延迟 · 吞吐量 · 系统稳定性评估
性能评估
调优
28
未来趋势与扩展
低功耗广域网 · 数字孪生 · AI在农业传感器中的应用
未来趋势
扩展
29
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习路径建议
课程总结
核心知识点回顾
30
结课实战任务
独立完成一个农业传感器数据采集管线并…
结课实战任务
独立完成一个农业…
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