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嵌入式边缘AI与TinyML
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037-Kendryte K210与MaixPy边缘视觉部署
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《K210离线人脸与物体识别设备开发》
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本课程属于:037-Kendryte K210与MaixPy边缘视觉部署
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14. K210离线视觉设备:无网络环境下的人脸和物体识别
共计 30 章节
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01
课程导入
了解K210芯片的定位 · 离线视觉识别的应用场景 · 课程学习目标与整体知识框架
课程导入
K210
02
硬件基础
认识K210开发板(如Sipeed… · 核心模块 · 摄像头接口
硬件基础
K210
03
开发环境搭建
安装MaixPy固件 · 配置串口驱动 · 使用MaixPy IDE或命令行工具…
开发环境搭建
MaixPy
04
图像采集基础
使用K210摄像头采集图像 · 掌握图像格式 · 分辨率设置
图像采集基础
K210
05
K210的AI加速器KPU
理解KPU的架构 · 支持的网络模型类型(如YOLOv2 · MobileNet)
K210
AI
06
模型获取与转换
从公开模型库下载或训练自定义模型 · 使用工具(如NNCase)将模型转换…
模型获取
转换
07
人脸检测基础
使用K210内置的人脸检测模型 · 实现实时人脸框选 · 理解检测结果的坐标与置信度含义
人脸检测基础
K210
08
人脸识别原理
掌握人脸特征提取 · 特征比对 · 阈值判断的基本原理
人脸识别原理
掌握人脸特征提取
09
人脸识别实战
编写完整的人脸注册与识别程序 · 实现录入人脸 · 保存特征
人脸识别实战
编写完整的人脸注…
10
物体识别基础
了解K210支持的物体检测模型(如Y… · 掌握类别标签 · 锚点框
物体识别基础
K210
11
物体识别实战
使用预训练模型(如20类物体检测)进… · 在屏幕上绘制边界框和类别标签
物体识别实战
使用预训练模型
12
自定义物体识别
收集图像数据 · 标注(如使用LabelImg) · 训练YOLOv2模型并转换为kmod…
自定义物体识别
收集图像数据
13
模型优化与加速
通过量化 · 剪枝 · 调整输入尺寸等方法提升K210上的推…
模型优化
加速
14
离线识别系统设计
设计无网络环境下的人脸/物体识别系统 · 包括数据存储 · 用户交互
离线识别系统设计
设计无网络环境下…
15
多任务处理
利用K210的双核处理器 · 实现同时进行人脸检测与物体识别 · 或并行处理多个摄像头输入
多任务处理
K210
16
常见问题排查
解决摄像头花屏 · 模型加载失败 · 识别准确率低
常见问题排查
解决摄像头花屏
17
性能评估与调优
评估识别速度(FPS) · 准确率 · 误检率
性能评估
调优
18
案例实战
智能门禁系统:结合人脸识别与舵机控制 · 实现无网络环境下的门禁开关 · 包含完整流程与代码解析
案例实战
智能门禁系统
19
案例实战
智能垃圾分类 · 通过屏幕提示和语音模块(如离线TTS…
案例实战
智能垃圾分类
20
案例实战
无人售货柜 · 实现简单的自动结算逻辑 · 并考虑遮挡与光照影响
案例实战
无人售货柜
21
案例实战
安防监控:实现移动侦测与人脸抓拍 · 将识别结果存储到SD卡 · 并触发报警输出
案例实战
安防监控
22
低功耗与电源管理
了解K210的功耗模式 · 通过休眠 · 降频
低功耗
电源管理
23
外设集成
掌握与传感器(如红外 · 超声波) · 执行器(如舵机
外设集成
掌握
24
数据持久化
使用文件系统(如LittleFS)保… · 识别日志 · 配置参数
数据持久化
LittleFS
25
用户界面设计
在LCD上绘制菜单 · 按钮 · 状态指示
用户界面设计
LCD
26
离线语音提示
集成离线语音合成模块(如SYN628… · 实现识别结果的语音播报
离线语音提示
SYN628
27
模型训练进阶
使用PC端训练更复杂的模型(如Mob… · 并针对K210进行优化与转换
模型训练进阶
PC
28
综合项目实战
设计一个完整的离线视觉识别系统(如智… · 涵盖硬件搭建 · 软件编程
综合项目实战
设计一个完整的离…
29
常见误区与最佳实践
总结K210开发中的常见错误(如内存… · 模型过拟合 · 摄像头参数错误)
常见误区
最佳实践
30
课程总结与拓展
回顾全部知识点 · 探讨K210在边缘计算 · 物联网中的更多应用
课程总结
拓展
所属VIP或分类
同VIP:K210-KPU推理资源优化与帧率提升
同VIP:K210-KPU模型部署:从训练模型到kmodel文件生成
同VIP:K210-MaixPy视觉AI多案例开发