VIP20
本课程属于：037-Kendryte K210与MaixPy边缘视觉部署 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

9. K210安全帽检测项目：工地视觉AI小项目实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
了解K210芯片特性 · 安全帽检测项目背景 · 课程目标与整体学习路径
课程导入K210
02
开发环境搭建
安装MaixPy IDE · 配置K210开发板驱动 · 烧录固件
开发环境搭建MaixPy
03
K210硬件基础
认识Kendryte K210芯片 · 核心板与摄像头模块 · LCD显示屏
K210硬件基础
04
MaixPy编程入门
掌握MaixPy基本语法 · GPIO · PWM
MaixPy编程入门
05
图像采集与显示
使用摄像头采集实时画面 · 通过LCD显示 · 理解图像格式与分辨率设置
图像采集显示
06
图像预处理基础
学习图像缩放 · 灰度化 · 二值化
图像预处理基础学习图像缩放
07
目标检测概念
了解目标检测的基本任务 · 常用算法（如YOLO · SSD）以及边缘端部署的挑战
目标检测概念了解目标检测的基…
08
K210上的AI加速器
理解KPU（神经网络处理器）的工作原… · 内存限制 · 模型转换与部署流程
K210AI
09
数据集准备
收集工地安全帽图片 · 使用LabelImg等工具标注 · 划分训练集与验证集
数据集准备收集工地安全帽图…
10
模型选择与训练
选择适合K210的轻量级模型（如YO… · 在PC端进行训练并导出模型
模型选择训练
11
模型转换与部署
将训练好的模型转换为K210可用的k… · 使用工具进行量化与优化
模型转换部署
12
MaixPy模型加载
学习在MaixPy中加载kmodel · 配置输入输出 · 实现推理流程
MaixPy模型加载
13
安全帽检测代码实现
编写完整检测程序 · 实现实时识别画面中是否佩戴安全帽
安全帽检测代码实…编写完整检测程序
14
检测结果可视化
在LCD上绘制检测框 · 标签和置信度 · 实现直观的视觉反馈
检测结果可视化LCD
15
串口通信与报警
通过串口将检测结果发送给外部设备 · 触发声光报警或记录日志
串口通信报警
16
项目实战
搭建简易工地场景 · 测试安全帽检测效果 · 调整阈值与参数优化性能
项目实战搭建简易工地场景
17
常见问题排查
解决摄像头花屏 · 模型加载失败 · 检测速度慢
常见问题排查解决摄像头花屏
18
性能优化技巧
通过图像裁剪 · 帧率控制 · 模型量化等手段提升检测实时性与准确率
性能优化技巧通过图像裁剪
19
多目标检测与跟踪
扩展实现多人同时检测 · 结合简单跟踪算法提高稳定性
多目标检测跟踪
20
低光照与复杂背景处理
针对工地强光 · 阴影 · 遮挡等情况
低光照复杂背景处理
21
模型迭代与再训练
收集误检样本 · 扩充数据集 · 重新训练模型以提升泛化能力
模型迭代再训练
22
边缘计算与功耗管理
了解K210的低功耗模式 · 优化电池供电下的持续运行方案
边缘计算功耗管理
23
项目扩展
将安全帽检测扩展到其他安全装备（如反… · 手套）识别 · 实现多类别检测
项目扩展将安全帽检测扩展…
24
云端协同
通过WiFi或ESP8266模块将检… · 实现远程监控与数据统计
云端协同WiFi
25
综合实战
从零开始完成一个完整的K210安全帽… · 包括硬件组装 · 代码编写
综合实战K210
26
课程总结
回顾核心知识点 · 项目难点 · 学习收获
课程总结回顾核心知识点
27
拓展学习资源
推荐K210官方文档 · MaixPy社区 · 相关与开源项目
拓展学习资源K210
28
项目答辩与展示
指导如何准备项目演示 · 讲解技术方案 · 回答评审问题
项目答辩展示
29
行业应用与前景
探讨安全帽检测在智慧工地 · 安全生产等领域的实际应用与商业价值
行业应用前景
30
综合挑战
设计一个创新功能（如违规行为检测 · 人数统计） · 并实现原型验证
综合挑战设计一个创新功能