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嵌入式边缘AI与TinyML
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033-DeepStream视频分析与边缘视觉流水线
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《DeepStream GStreamer视频流水线搭建》
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本课程属于:033-DeepStream视频分析与边缘视觉流水线
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2. DeepStream GStreamer基础:Source、Infer与Sink组件理解
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入
学习目标
02
GStreamer基础
插件 · 管道 · 总线
GStreamer
插件
03
DeepStream与GStreamer的关系
DeepStream插件如何扩展GS… · 以及典型应用场景
DeepStream
GStreamer
04
Source组件概述
视频源类型(文件 · 摄像头 · RTSP流)及选择原则
Source
组件概述
05
文件源组件
filesrc与nvurisrcbi… · 参数配置及适用场景
文件源组件
filesrc
06
摄像头源组件
v4l2src与nvarguscam… · 配置及注意事项
摄像头源组件
v4l2src
07
RTSP源组件
uridecodebin与nvuri… · 重连 · 延迟优化
RTSP
源组件
08
多路视频源管理
如何同时接入多路Source · 以及资源分配策略
多路视频源管理
Source
09
Infer组件概述
DeepStream推理插件(nvi… · nvinferserver)的作用与…
Infer
组件概述
10
nvinfer插件配置
配置文件结构 · 模型路径 · 批处理大小
nvinfer
插件配置
11
推理引擎选择
TensorRT · ONNX Runtime · 自定义引擎的集成方式
推理引擎选择
TensorRT
12
推理输出解析
如何从缓冲区获取检测结果 · 分类结果及元数据
推理输出解析
如何从缓冲区获取…
13
多模型推理
在一条管道中串联多个Infer组件 · 实现检测+分类等组合任务
多模型推理
Infer
14
Sink组件概述
输出方式(显示 · 文件 · RTSP推流
Sink
组件概述
15
显示Sink
nveglglessink与nveg… · 性能优化及常见问题
Sink
显示
16
文件Sink
编码器(H.264/H.265)与封…
Sink
文件
17
RTSP推流Sink
如何将推理结果推送到RTSP服务器 · 实现实时流输出
RTSP
Sink
18
消息Sink
通过Kafka · MQTT等消息系统输出推理元数据 · 实现与外部系统集成
Sink
消息
19
管道构建实战
从Source到Infer再到Sin…
管道构建实战
Source
20
管道调试技巧
使用GST_DEBUG · dot文件 · 性能分析工具定位问题
管道调试技巧
GST
21
性能优化
批处理 · 流水线并行 · 低延迟模式
性能优化
批处理
22
常见问题与解决
视频源卡顿 · 推理延迟高 · 内存泄漏
常见问题
解决
23
案例实战
基于文件源的人脸检测管道搭建与运行
案例实战
基于文件源的人脸…
24
案例实战
基于RTSP源的车辆检测与计数系统
案例实战
RTSP
25
案例实战
多路摄像头实时推理与RTSP推流系统
案例实战
RTSP
26
案例实战
推理结果通过Kafka发送到云端分析…
案例实战
Kafka
27
综合项目
设计一个端到端的智能视频分析系统 · 涵盖Source · Infer
综合项目
设计一个端到端的…
28
扩展学习
DeepStream其他插件(tra… · osd · tiler)与Source/Infe…
扩展学习
DeepStream
29
最佳实践
组件选择 · 配置管理 · 错误处理
最佳实践
组件选择
30
课程总结
核心要点回顾 · 学习路径建议 · 进阶方向指引
课程总结
核心要点回顾
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