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本课程属于：033-DeepStream视频分析与边缘视觉流水线 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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1. DeepStream入门：NVIDIA边缘视频AI流水线搭建

共计 30 章节

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了解DeepStream在边缘视频A… · 课程目标 · 学习路径与实战环境准备

课程导入DeepStream

边缘计算与视频AI基础

掌握边缘计算概念 · 视频AI典型应用场景 · 边缘端与云端推理的差异

NVIDIA Jetson平台与DeepStream生态

认识Jetson系列硬件 · JetPack SDK · DeepStream版本与组件架构

DeepStream核心概念

理解Pipeline · 插件（Plugin） · Buffer

DeepStream核心概念

GStreamer基础

掌握GStreamer框架 · 元素 · Pad

GStreamer掌握

DeepStream插件体系

熟悉常用插件（nvinfer · nvv4l2decoder · nvtracker

DeepStream插件体系

环境搭建与安装

在Jetson或x86+GPU上安装… · 配置依赖 · 验证安装

环境搭建安装

第一个DeepStream应用

运行官方示例（deepstream-…

DeepStream第一个

配置文件解析

深入理解deepstream-app… · config_tracker等）的字…

配置文件解析deepstream-a…

视频输入与解码

使用文件 · RTSP · USB摄像头作为输入源

视频输入解码

推理引擎配置

配置TensorRT引擎文件（eng… · 模型输入输出 · 精度（FP16/INT8）与批处理

推理引擎配置TensorRT

目标检测实战

使用预训练模型（如DetectNet · YOLO）在DeepStream中实…

目标检测实战DetectNet

目标跟踪与分类

集成NvTracker实现多目标跟踪 · 并添加分类模型实现二次识别

目标跟踪分类

视频输出与显示

配置屏幕显示 · 文件编码 · RTSP推流

视频输出显示

OSD与元数据

理解元数据结构（NvDsMeta） · 使用nvosd绘制框 · 标签

多路视频流处理

配置多路输入源 · 理解批处理与资源调度 · 实现多路并发推理

多路视频流处理配置多路输入源

性能优化基础

使用DeepStream Profi… · NVIDIA Nsight工具分析性… · 调整批大小与缓冲区

性能优化基础DeepStream

自定义插件开发

编写简单的GStreamer插件或D… · 集成自定义逻辑

自定义插件开发GStreamer

Python API使用

使用DeepStream Pytho… · 理解Python与C++的差异

模型转换与TensorRT

将PyTorch/TensorFlo… · 再生成TensorRT引擎 · 适配DeepStream

TensorRT模型转换

边缘端部署实战

将DeepStream应用部署到Je… · 优化功耗与性能

边缘端部署实战DeepStream

常见问题排查

解决解码失败 · 推理错误 · 内存不足

常见问题排查解决解码失败

日志与调试技巧

使用GST_DEBUG · DeepStream日志 · 断点调试定位问题

日志调试技巧

安全与权限

配置RTSP认证 · 模型加密 · 防止非法访问

与云服务集成

将DeepStream处理结果通过M… · 实现边缘-云协同

云服务集成DeepStream

智能安防系统：实现人员检测 · 入侵报警 · 实时推流

案例实战智能安防系统

交通流量分析：车辆检测 · 计数 · 车牌识别

案例实战交通流量分析

零售分析：顾客检测 · 热区统计 · 排队管理

案例实战零售分析

多路视频AI平台：整合多路输入 · 多模型推理 · 可视化仪表盘

课程总结与进阶方向

回顾核心技能 · 推荐学习资源 · 探讨DeepStream与生成式AI

课程总结进阶方向